传言此次出战的AlphaGo是没有学习过人类棋谱的神秘版本。最终，AlphaGo以1/4子优势（1目半）战胜了柯洁，赢下了第一场对弈。

来源 | 新浪体育、36氪

5月23日至27日，柯洁与AlphaGo的三番棋人机大战以及人机团队赛、配对赛将在浙江桐乡进行。关于这次围棋人机对话，有几大悬念引人注目。人类第一柯洁能否获胜甚至只赢下一盘比赛，无疑是最大的看点。

▎赛前猜测：柯洁能否找到AlphaGo的“bug”？

　　柯洁能像李世石一样，拿下一胜么？

此次人机大战柯洁与AlphaGo的胜负，无疑是最大的看点。虽然赛前大家普遍不看好柯洁能够总分取胜，但是不少人对柯洁三盘棋中能赢下一盘抱有希望。去年李世石与AlphaGo的比赛，虽然李世石最终以1比4失利，但那唯一的一胜意义重大。围棋毕竟还是太复杂，太漫长，人工智能虽然综合实力强于人类高手，但在某些瞬间，人类智慧的闪光还是令人惊艳的。

就像主办方给这次比赛命名的“围棋峰会”一样，人类和人工智能合作，去探索围棋更加深远的神秘才是重点。中国国家围棋队总教练俞斌赛前评论道：“AlphaGo的最终目的不仅仅是下围棋，而是DeepMind的科学家们要通过围棋这个规则明确的模型，证明这套人工智能算法的可行性。”

从某种意义上讲，从樊麾，到李世石，到现在的柯洁都是AlphaGo的测试工程师。此次，柯洁能否像去年李世石一样，找到AlphaGo的“bug”呢？

▎AlphaGo棋力巨大进步的原因是？

　　AlphaGo之父 哈萨比斯

去年李世石的神之一手，击中了AlphaGo的“阿克琉斯之踵”。虽然事后研究这手棋其实并不成立，但据AI专家分析，这手棋其实是击中了AlphaGo算法的薄弱环节。在当时比赛环境下，AlphaGo在短时间内无法算清变化，因此造成了后面崩溃的结果。或许正是这神之一手，反而激励了AlphaGo团队科学家们的研究热情……

几个月之后，樊麾在微博上表示“AlphaGo的棋力又取得了巨大的进步”。随后2017年初，AlphaGo化名Master在网上快棋测试，虽然只是惊鸿一瞥，但其展现的强大实力，独特的布局构思，振聋发聩。渐渐的，不少人类高手纷纷效仿AlphaGo的布局新手，有了自己的理解和感悟，似乎人类围棋第三次技术革命就要到来了。（前两次分别是吴清源时代的新布局，和李昌镐时代的后半盘）

去年《自然》杂志上的那篇论文公布之后，再加上李世石与AlphaGo的五盘棋棋谱解说，大家已经基本明白了为何去年的AlphaGo为何能够击败李世石。但Master为何变得那么强大，AlphaGo团队并未作出详细解读。不过值得注意的是，DeepMind这一年来发布了很多关于强化学习的论文，不少AlphaGo团队的成员都是主要作者。这个谜团看来还要围棋峰会期间才能解开。

▎真的是没有人类棋谱的AlphaGo么？

　　人脑与电脑对世界的认知是一样的么？

DeepMind创始人哈萨比斯曾经透露过，他们正在研发没有学习过人类棋谱，单纯自我对弈训练出来的AlphaGo版本。最近有传言，这次与柯洁对阵的AlphaGo将是这个纯自我对弈的版本。就此问题，我们也曾向各方求证，但并未得到肯定的答复，AlphaGo团队表示赛前不接受采访，相关技术细节要保密。

清华围棋AI团队负责人由小川教授认为，如果这次出战的AlphaGo真的是没有人类棋谱学习的版本的话，其科技意义甚至不下于去年AlphaGo击败李世石。

更令人期待的是，如果真的是没有人类棋谱痕迹的AlphaGo，第一手还会像人类高手一样走在角上么？会不会下出五五，天元，之类的人类意想不到的位置。碳基生物（人类）和硅基生物（机器），在对围棋规则理解、研究之后，投射出的结果，究竟是殊途同归还是大相径庭呢？

　　▎比赛过程