深层神经网络（deep neural networks）在图像识别（image recognition）方面取得了显著进步。例如，在 Google 翻译中，通过 Word Lens，用户只需将手机对准文字，便可进行实时翻译。这项功能的实现正是因为在 Google 翻译当中，我们训练了一个用于识别图像中文字的神经网络。

除了上述Google 的核心产品，机器学习技术在其它领域同样也发挥了重要作用。 例如，Google 利用 DeepMind 开发的智能算法，将数据中心的能源使用量减少了 15％。Google 的医疗研究团队正在与大学和医疗从业者合作，利用计算机视觉（computer vision）技术来协助诊断皮肤癌和糖尿病性视网膜病变。最终，机器学习将在气候科学、基因组学和能源等众多复杂系统领域为科学家们提供帮助。俨然一个真实的AI世界即将到来。

而声势浩大的“人机大战”首战告一段落，这场不见硝烟、没有牺牲的厮杀注定会成为载入史册的一役，虽然人类已败，柯洁笑称“围棋我还是喜欢和人类下，未来赢它的概率可能会无限趋近于零。”

但回头想想，柯洁的“拼尽全力后，无论结果，管他口中是是非非”也并非虚言，沧海一声笑般的美哉、快意却也是人工智能无论如何也不能学来的。

这正如@善用佳软 的《AI和AI教》中所言：

AlphaGo vs 柯洁的结果并不重要。

　　AI的超越，无非是早一点，或晚一点。

　　即便再晚，也会在我们的有生之年。

　　变化的巨大程度，是我们无法想象的。

　　勉强类比：让原始人想象现在互联网社会？错。

　　更准确的类比是：让原始人旁边的一只野兽，想象现在的互联网文明。

　　我们的历史观，要被改写：原始社会、农业文明、工业文明、信息文明……没必要区分了。

　　地球大历史只有3段：前生命时期、生命时期、智能时期。

　　类比：漫长的黑暗，一根火柴亮起来，引爆了不明能源。

　　人类的历史，就是火柴的一亮。

　　AI的善恶，其实是很微妙的选择。

　　或许微小的初始值，会带来根本变化。

　　或许是善恶不同的AI子集的互动。

　　如果它是善的，我们将放弃虚无的自尊，臣服于AI。

　　勉强类比：狗是人类的好朋友——对人忠诚，有自尊，但依赖人。

　　注意，不要搞错——AI不是狗，人是狗。

　　如果AI是恶的，我们将最大化抗争，有尊严的抗争。

　　抗争中最终死去，或延续到下一次AI崛起。

　　我们是伟大的，因为创造出比我们更伟大的伟大——这比生存更重要。

　　从类比意义上，AI教揭开了序幕，但它又是全新的，不同于以往。

　　所以，AI 不是教主，我也不是先知。

　　说出事实，走向趋势！

　　Hello, New World！

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