“猪粮安天下”，这句话在中国格外适用。我国既是养猪生产大国，也是猪肉消费大国，生猪饲养量和猪肉消费量均占世界总量的一半左右。

　　峰瑞资本的报告数据显示，2015 年中国猪肉年产量为 5487 万吨，整个猪肉市场大约 1.4 万亿元规模。且整个市场还在以11%的年平均增速扩大。

　　然而当前我国生猪产业面临着环境压力大、疫病风险高、市场波动大、流通效率低、金融服务不足等问题。不过在互联网、物联网与云计算的协助之下，生产者开始逐渐注重猪场的信息化、智能化管理应用，以提高猪场的生产效率，降低养殖成本，j2直播，提升猪肉品质。

　　SMART ANIMAL HUSBANDRY CARE（简称SmartAHC）就是一家专注于养猪产业智能化管理的创业公司。它主要推出了两款产品——电子医生（eDoctor）和智能耳标（Smart ear tag）。

　　SmartAHC CEO Howard Tang告诉36氪，电子医生是一款可实时监测生猪生理指数的智能传感系统。它可以采集母猪核心体温、活动量等体征数据。这些数据会实时上传到云端，经过云端的AI算法模型处理后会输出对猪生理情况的判断，比如是否处在发情期或者是否生病了。

　　现在大多数国内养猪场对猪发情情况或是疾病情况的判断主要依靠工人经验，人工判断存在很大的主观性，同时有经验的工人数量也是有限的。另外国外也有使用电子饲喂站来代替人工进行生理情况判断，但是整体系统成本高、养殖密度低，且需要对养殖场进行大规模的改造，不适合中国高密度的养殖。

　　使用电子医生可以帮助农场主低成本、规模化、标准化、精准化的管理猪的生理情况，从而提高母猪的PSY（PSY是指母猪的年生产力，即每头母猪每年提供活的断奶仔猪的头数，是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标）以及存活率，进而提升农场收益。

　　我们可以发现，电子医生的核心技术其实是云端的那套AI分析系统。从技术角度来评估一套AI算法模型处理方案是否可靠涉及到两个关键因素——算法模型和训练数据。Howard Tang告诉36氪他们的核心团队成员均是学习AI算法建模和数据挖掘出身的，在建模方面有丰富的经验。另外，SmartAHC和四川农业大学建立了合作关系，四川农大的畜牧专家可以给予模型中所需的行业知识和经验。在训练数据方面，SmartAHC进行了为时两年左右的不间断数据监测，训练数据量达到了300多组。

　　Howard Tang表示他们算法模型对猪发情和生病的判断精确率已达到95%左右，并于去年10月开始在三个商业农场进行试用。试用结果显示养殖场的PSY有明显上升，增量大概为20%～50%（PSY的基数为16）。以一头仔猪400元的利润来看，电子医生可以给每头母猪带来1200元到2000元的额外效益。而母猪的空怀期实际上是从12天降到了7天左右，这意味着降低了饲料成本。另外还节省了人工成本。

　　Howard Tang表示电子医生的使用寿命约为3年，正好是一头母猪的生产年限。在收费方面，养殖场可以选择购买或是租赁，两种方式的投入都是在养殖场接收范围内的。不过Howard Tang表示未来半年到一年的时间内，电子医生会优先以设备租赁的方式进入国内的大型养殖场，大型养殖场带头使用电子医生可以为市场推广起到良好的背书作用。

　　不过值得一提的是，除了为养殖场提供服务可以创造价值，电子医生收集到的猪体征大数据也蕴含了巨大的价值。

　　如果说电子医生的付费用户主要是养殖场，那么智能耳标的付费用户则是养猪生态圈中的其他组成部分，包括保险机构、银行、政府部门等。一直以来的我国农村地区金融机构匮乏，农户贷款难已成为严重顽疾，对于养猪户来说，生猪作为活体资产更是难以用来抵押贷款，资金的不足严重阻碍了生产的发展。另外行业内还存在“换猪骗保”的问题，因此商业保险公司基本不提供相关保险服务。

　　SmartAHC的智能耳标具有休眠、激活、计时、自毁四项功能。它具备多项发明专利，可以保证猪身份的真实性。智能耳标采集到的实时数据可以供保险公司和银行使用，逐渐改善养猪行业的金融服务环境。当智能耳标大范围推广时，政府也可以通过这些数据准确的判断短期内有多少猪出栏等，从而精确的控制猪价。

　　Howard Tang告诉36氪，他们已经和一些保险公司进行了对接，并在试点公司进行了推广。同时SmartAHC也和当地政府进行了合作，共同监督耳标的佩戴等。

　　对于未来发展的预期，Howard Tang表示一方面现有产品的形态和功能会不断迭代优化，另一方面他们也会拓展除了养猪以外的其他养殖产业。