在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。

　　这是吴军博士在自己的《智能时代》中所写下的话。大数据和智能化现在是流行的热词，但是大数据和机器智能的关系是什么，它真正带来的技术革命，又会产生什么？今天的Black读书，就和黑君一起在《智能时代》中找寻答案吧。

“这是最好的时代，也是最坏的时代”。一方面，智能革命无疑将给我们带来一个更美好的社会，它是智能的、精细化的和人性化的。但是另一方面，智能革命也将给我们带来空前的挑战。大数据和机器智能造福人类的同时，也会造成非常多的社会问题，以至于让我们不知所措。

在《智能时代》的最后一章里，讲的就是这些问题。并非评价，而是提醒每一个人，在这个时代来临时，至少，应该做好准备。（以下为部分书摘，黑智有删节）

　　智能革命和未来社会

　　by 吴军

　　智能化社会

智能化社会表现在整个社会从宏观到微观的各个层面，在这一小节，我们先来关注宏观层面的变化。

大数据和机器智能将把我们社会的管理水平提升到一个前所未有的高度，使我们生活的环境更加安全。 2014年跨年夜上海外滩陈毅广场踩踏事件是于2014年12月 31日23时35分左右，在中国上海市黄浦区外滩陈毅广场台阶处发 生的一起踩踏事故，截至2015年1月2日，事故共造成36人死亡， 49人受伤。如果能够在事情发生之前，或者在事件开始时，准确地预测人流量，并且在第一时间通知给周围的行人，就能在很大程度上预防悲剧的发生。那么这件事是否能做到呢？

事实上，在上海踩踏事件发生之后，百度就开发了预测热门城市和景点的拥挤情况等相关信息的服务。而为什么百度能做到呢？其实说起来并不复杂，因为百度能够从安装了它的APP的大量用户手里得到人流的信息，这些数据汇总后，可以训练出一个根据人流和时间变化的模型，在未来的时间里，可以根据当前人流分布使用这个模型预测在未来的几个小时里人流的流动情况。如果发现过多的人流涌向某一个地点，那么就可以预警。

如果推广利用大数据预防踩踏事件的方法，就会发现它可以适用于很多类似的情况。

交通拥堵是今天住在大都市里的人每天的烦心事，那么是否有可能通过城市整体上的智能交通或多或少地改进交通路况呢？从目前一些城市的实验结果来看这是能够做 到的。Google自动驾驶汽车的研发团队曾经做过粗略的估算，如果道路上所有的汽车都是能够相互协调配合的自动驾驶汽车，即使不减少车的数量，只是对行车路线实现规划和协调的话，每个 人平均通勤的时间至少可以缩短 20%以上。

虽然自动驾驶汽车的普及还显得有些遥远，但是利用智能手机在很大程度上可以取得类似的效果。

美国自然科学基金会（NSF）和国防部下属的DARPA资助了不少大学的研究团队研究利用大数据从整个都市的层面优化交通的项目。其中一个由大学主导的项目团队已经开发了一整套基于智能手机和其他移动设备规划城市交通和优化每一个人出行的智能交通系统，并且在美国 4 个大都市开始试运行。

由于该团队正在进行商业融资，不便于披露团队的细节情况，我们暂且称该团 队为X团队，对应的项目为X项目。X项目的核心是利用实时的大数据更合理地在空间和时间上分配和利用交通资源（比如道路和停车场）。

通过手机APP有效地利用空间资源比较容易理解，未来的智能交通管理系统可以从每一个安装了这一类APP的出行的人那里，全面了解并且预测城市每一条道路的交通情况，比如哪些道路拥堵，哪些相对顺畅；同时也能够了解每一位出行者的情况，比如是自己开车、乘坐公交还是骑自行车或者步行，以预测各个道路未来可能出现的交通状况。这种智能交通管理系统的一个突出的优势是，它运行的时间越长，历史的数据收集得越多，对未来路况的预测就越准确。

安装了智能交通软件的用户可能会有一个担忧，就是自己的行踪会完全暴露。为了保护个人隐私，X团队从来不保存使用者在起点和终点 0.5 英里范围内的活动路径。他们解释说，这样虽然损失一些信息，但是对掌控一个城市交通的整体情况已经足够了。更主要的是，如果监管部门要求他们提供使用者的相关信息，他们可以不提供，因为他们确实没有。