主题简介：简单介绍工业界大规模分布式机器学习系统，主要介绍机器学习计算框架设计的核心目标，并分享第四范式大规模分布式机器学习计算框架设计经验，最后，简单分享机器学习系统在实际应用中需要注意的常见问题。

　　听众受益：

　　1. 工业界大规模分布式机器学习整体系统介绍；

　　2. 大规模分布式机器学习计算框架设计经验；

　　3. 实际应用机器学习系统的注意点。

胡小博 一点资讯高级算法架构师

　　演讲主题：使用深度学习技术打造新一代内容推荐系统

　　个人简介：胡小博，一点资讯高级算法架构师，在推荐系统建模、分布式机器学习架构设计、在线深度学习、自然语言处理和深度问答等领域有深刻的理解和丰富的经验。

　　主题简介：主要介绍一点资讯在内容推荐系统中引入深度学习模型的一些探索，及其应用方向，如ctr预估、基于用户的协同过滤、相关性控制、相关新闻、新闻推送等。

　　听众受益：

　　1. 用户和文章的向量化表示；

　　2. 向量的分布式训练、在线更新；

　　3. 向量化表示的应用。

钱彦旻 上海交通大学副教授、思必驰上海交大联合实验室副主任

　　演讲主题：深度卷积神经网络及其在语音中的基本用法

　　个人简介：钱彦旻，上海交通大学计算机科学与工程系副教授，思必驰上海交大联合实验室副主任。研究领域包括：语音识别，说话人和语种识别，语音情感感知，自然语言理解，深度学习建模，多媒体信号处理等。在本领域的一流国际期刊和会议上发表学术论文60余篇，Google Scholar引用总数超1600次。

　　主题简介：在神经网络发展过程中，卷积神经网络一直扮演着重要的角色。特别在深度学习出来以后，深度卷积神经网络因为它特殊的一些特性，在图像及计算机视觉领域被广为使用。近年来，它在语音的相关应用中也越来越得到重视。本次分享将对深度卷积神经网络的原理、结构、操作、特性等进行详细介绍，并在此基础上简单介绍它在语音中的相关应用及和其他深度模型的性能对比。

　　听众受益：

　　1. 深度卷积神经网络的基本结构及操作；

　　2. 深度卷积神经网络的一些特性及变种；

　　3. 深度卷积神经网络在语音中的基本用法。

张哲 PerceptIn联合创始人& CEO

　　演讲主题：如何给机器人眼睛和大脑：SLAM的实践与应用

　　个人简介：张哲，直播，PerceptIn联合创始人& CEO。先后在微软和Magic Leap带领团队从事Robotics和AR中的SLAM产品化研发。2016年3月与刘少山一起创立PerceptIn，致力于为下一代计算平台和智能设备开发“眼睛和大脑”。

　　主题简介：SLAM技术随着最近几年机器人、VR、AR的火爆而为人所知，在传感器、算法、软件、硬件等方向都有不同的进展。本次演讲简要解释了SLAM的定义和分类，具体分析了当前VR、AR、机器人等各种应用需要什么类别的SLAM，探讨了在实际应用中实现SLAM的一些工程细节，并展望了SLAM在大AI浪潮中刚刚开始的未来。

　　听众受益：听众不但能够了解SLAM的基本理论，而且能够了解到在实际应用中实现SLAM的工程细节和具体落地过程，更能够从机器人眼睛和大脑这个角度探索并思考大AI浪潮下的个人职业发展和公司产品开发。

　　报名方式

限时特惠199元，

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