随着机器工具自动化程度越来越高，人类劳动力变得很容易取代，而作为工具的经理人的地位得到了加强，因为他们像所有其他人类工具一样易于更换。管理，西方世界最广泛的职业之一，正通过两个单独但同时进行的进程逐渐变得无关紧要。第一个进程由工作场所中需要管理的人员正在减少这一现象间接引发。另一个进程则通过越来越强大和有效的算法或技术经理直接发生。想想优步吧。与我们不同，机器总是可以被描述为“愿意”来做他们被要求做的事情，尽管历史上并非如此。代码中可能有一个错误，但只要可以，它们将始终按照要求执行。这与今天的大多数管理培训截然不同，这可能在很大程度上被描述为“如何处理您的工作流程中仍然需要的人类工具的不服从、技能不足和缺少工作动力的问题”

　　然而，许多机器工具对人类工具的早期替代，很大程度上还不是替代，而是更多地向服务导向型工作的转变。美国的服务岗位占了全国总体职位的78%，且仍在快速增长，与此同时，atv，生产环节的工作却完全没有增长。我们还没有被完全踢出工厂（除了在某些地区，比如一些老工业区），但已经被机器从生产线上赶下来，现在只能去做一些它们还干得不太好的工作。这种情况也不会持续太久。现在创造有效的服务提供型技术还有困难，不过这也是暂时的，机器终究能够提供这些服务。想想客户服务呼叫中心的例子。语音识别机器人已经开始能够回答你在对话中提出的问题

　　随着 AI 和机器学习的发展，特别是自然语言理解能力的发展，人类将会在逐渐增加的工业系统中完成其最后的使命。例如，美国卡车运输行业有800 万人就业。优步最近收购的 Otto，已经开始路测其无人驾驶卡车了。特斯拉已经宣布了进军无人驾驶半挂卡车业务的计划。Peloton科技开发了货运软件，可以让高速公路上跑着的卡车“互联起来”，节省大量的时间和燃料。几乎所有人都说，无人驾驶卡车投入使用预计将比一般车辆快得多，这些车辆本身出现在人们视线中的时间也不长。

　　不久的将来，我们的鞋匠大约在五十年前失去了工厂里的工作，但幸运的是，他在一家购物中心的Foot Keeper 鞋类专卖店卖鞋。因为工作出色，他被提升为主管，最终晋升为店长。然而，FootKeeper 正在淘汰商店模式。买家可以在线浏览款式，并选择他的最爱。然后，买家就可以把手机扔在一边，3D扫描自己的脚，直接把3D 图像发送到配有3D 打印机的Foot Keeper工厂，该打印机根据购物者独一无二的脚型在不到一分钟内打印出鞋子。然后有一台机器来包装鞋子，并将其装载在等待的亚马逊无人机上，当天下午送到买家门口（这种情形并不像看起来那么遥远，可以看一下Carbon3D。唉，我们的鞋匠已经完全融不进这个系统了。他可能要转到其他行业去，因为有些行业完全自动化还需要一段时间，但这段时间有多长呢？

　　没有理由相信人类劳动力能以某种方式胜出，因为机器劳动力更加高效和便宜。推动更新换代的不是机器，而是追求利润最大化的公司所有者的决定。有点儿像科幻，一个巨大的主机将所有一段一段的任务进程纳入到自身之下。想想3D 打印机，即使在目前的襁褓期，它们也展示出了出众的整合制造流程的能力，而这一制造流程以前是分布在无数的工厂之间的。这种元系统不再是相互依赖的任务的生态系统，而是表现为一个独立的工作机器。在这个终极的、人类无法参与的解决方案中，生产和分配的过程再次被一个机器进程所容纳，就好像最早的那位鞋匠，但产量何止数百万倍。

　　只有几百年的时间，我们完成了一个循环。最初，鞋匠是制鞋过程的主人，为自己和邻居做鞋子，并自己安排时间。然后机器让技艺不那么纯熟但准时的工厂工人使用机器为大众做鞋子。最终，这些机器变得如此厉害，可以在很大程度上自己去做鞋子了，只需要少数技术人员来解决偶尔出现的问题，或者以防机器需要重新编码才能学习新东西的情况。即使这些技术职位也是暂时的。行业已经充斥着自动化的维修系统和机器。2016年5 月的Wired Magazine 的封面甚至宣布了编程的终结，因为机器已经能够使用更复杂的AI 进行编程和重编了。所以我们所有的人，工厂工人，设计师，技术人员，服务提供者和管理者都可以把我们自己当成是这几百年的时间里更宏大的工作过程中的必要工具。这个过程的高潮可能超出了我们许多人的生命周期。眼下，我们大多数人可能会觉得在一开始增加然后又减少的服务类工作中，生活得还不错。随着更好、更便宜、更可靠的工具的兴起，全球的工作流程最多只能雇用这么多人，而且有充分的理由来减少对人的需求。