新零售不止是全渠道，与发展线上业务同等重要的是数据和技术。未来的零售业不一定还是劳动密集型行业，atv，但一定是技术密集型行业，数据和技术是新零售企业的标配。

　　过去，百货公司之所以难以走出高成本、低效率、低回报困境，很大程度就是数据的缺失、技术的落后，致使粗放式管理、粗放式经营长期难以扭转，精准营销、精细管理、发展自营难以落地。

　　因此，百货店应该全面升级自己的信息系统，在此基础上建立自己的数据平台，实现“线下留迹、线上留痕”，并与第三方开放公司对接，atv，广泛搜集顾客消费数据、行为数据、社交数据，持续推进商品、顾客、营运、营销、服务的数字化，加快迈向双线融合、数据驱动的新零售。

　　只有建立在数据基础之上，才能更精准地洞察消费需求变化、差异经营、特色服务、个性体验才能有所支撑，高成本、低效率的难题也才能最终破题。

　　有人说，时尚的东西很难量化，对以时尚为经营特色的百货而言，数据未必那么有用。其实不然，ZARA、H&M、Uniqlo等哪个不时尚？哪个不竞相实现数据化、数字化？说百货数据化很难是真，无用是假！

　　百货公司走向数据公司，实现顾客的可识别、可触达、可洞察、可服务，最大的障碍不是技术的制约，而是观念的滞后，观念的问题解决了，技术的难题总有解决之路。事实上，现场市场上已有大量的第三方技术服务商，足以解决百货企业面临的数据化难题。

　　百货公司要打造低成本、高效率的供应链，数据化、技术化才是终极的解决之道，因为深化联营、发展自营也离不开数据和技术的支撑，而供应链本身，链接就是数据和技术。