但医疗行业准入门槛较高，科技对传统医疗体系的改造面临诸多挑战。据公开资料显示，IBM 花费 40 亿美金之后，才获取到 1 亿份患者病历、3000 万份影像数据。医疗数据结构多样化且分散，atv，而训练人工智能系统需要大量的医疗数据，人工智能的应用也将使医疗行业更加依赖于数据，对科技公司而言，收集数据并将数据转化为切实有效的算法体系是最难的部分。在国内，缺乏标准化且高度分散的医疗信息孤岛问题更为突出，百度、IBM 等公司逐一撬动各地医院进行合作试点，仍需要很长的拓展时间。

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