人们面对多种疾病，需要进行大量医学测试。印度新创公 SigTuple 希望透过 AI 提高各种筛选过程的速度、准确性和一致性，让医生为更多病人服务，减少错误。

　　SigTuple CEO 罗希特·库马尔·潘迪（Rohit Kumar Pandey）说，公司透过提供智能的筛选方案来革新医疗行业。 SigTuple 专注于疾病、医学专家和设备等领域，该公司可以使用 AI 来分析医学影像数据，并通过远程诊断血液、尿液和精液测试来扩大服务规模，让医生能够远距为患者评估。

　　SigTuple 开发了一款名叫 Shonit 的设备，可以获得血液测试结果并数位化。当下印度的血液检测成本约为 4 到 10 美元，而 Shonit 每次检测仅收取 40 美分至 80 美分，大大降低了成本。

　　潘迪指出，血液检测的解决方案目前正在进行测试。该公司将测试数据数位化，并将其放在云端，利用 AI 进行数据分析后，将结果传回给医生，打通了云端到远程医疗终端。

　　现阶段 SigTuple 仅投入了大约 30 万美元，但收入不菲，该公司预计明年将在印度创造 100 万美元的收入。随着时间推移，还将拓展海外市场。

　　5. Bay Labs（超声图像医疗服务 AI 公司）

　　Bay Labs 成立于 2014 年 7 月，该公司拥有 15 名员工，投资方包括 Khosla Ventures 和 Data Collective Venture Capital，融资金额不详。

　　据悉，当时的约翰·麦瑟（Johan Mathe）医生预感到自己可能患有心脏病，于是他用听诊器花了 5 年的时间来观察，最终验证了自己确实有心脏杂音。花费如此长的时间，有没有办法使超声波直接实时传送到你的全科医生？这个想法促使他创建了 Bay Labs。

　　众所周知，心脏的超声波图像分析难度较大，如果能够更容易地辨识出这些图像，将会对其所帮助。为此，Bay Labs 在辉达的 GPU 上运行自己的 AI 软件，实时进行训练，以便更好地辨识超音波图像。它还可以帮助技术人员引导超音波探测器导到准确的位置，获得更高质量的患者数据。

　　数据现实，它的解决方案要比常规速度快 20 倍，成本为之前的八分之一，将每次扫描的费用从 400 美元降至 50 美元，而且每年可以扫描 5 倍以上的病人。

　　麦瑟表示：“超音波是无侵入性的，atv，我们想让它和听诊器一样有用。”

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