Tom Mitchell：共享服务对很多人哪怕是没有车的人来说也能够改变出行方式，比如滴滴、Uber，我们所在的国家都有很多出行的解决方案。不管是叫车、约车还是车共享的方式，都是非常好的解决方案，这样的服务使得人们的出行过程，可以在更加精准情况下，进行相应的服务。

吴甘沙：同时也可以创造很多新的就业机会。滴滴是中国的Uber，每天峰值交易达到了2100万单的交易量。另一方面也帮助就业，有数百万的司机可以加入滴滴平台解决他们的就业问题。如果你需要真正的司机，那么你会产生很多其他的成本，比如说司机的成本，司机有没有时间，劳动的供应是有限的，不可能无限的扩大网络，总是有一些瓶颈的。从0到2100万容易，但2100万到4200万很难，怎么解决劳动供应问题或者司机问题？

Tom Mitchell：我知道你个人对这个问题很有研究，即便找到司机做4200万单的交易，但是污染问题、堵车问题仍然没有解决，甚至会加剧。而真正合理的解决方案要让规模扩大，尽可能把我们自动驾驶的技术量产化，有很多公司都在考虑未来的自动驾驶，很多传统汽车公司也在这么做。我们不仅需要有自动驾驶的汽车，有滴滴这样公司的交易量，还需要现有交易量能够以更优化的方式完成，减少污染、减少堵车。

自动驾驶车能够更加高效地驾驶，能够形成一个车队，更好的来使用一些新的技术，减少能源的使用、消费，没有堵车的情况出现。车互相之间的互联和智能，将使车和车之间的交流、使整个交通系统更加通畅。自动驾驶的潜力非常巨大，能够提高整个交通系统的效率，减少污染物的排放，降低能源消耗。

吴甘沙：我想在座很多人可能不知道无人驾驶的鼻祖,就是Tom的学生，卡内基梅隆在80年代就已经做了这些研究，那么在过去几十年内有什么进展吗？

Tom Mitchell：我认为，80年代的时候，计算机是一个比较机械、盲目的东西，对世界没有感知能力。我想真正的革命是让计算机从过去的没有感知能力变成一个能够可看见、能够感知到的机器，可以看到，而且也有听觉，听到别人说的话，而且精准度也很高。这样的话，在未来还有很多人工智能方面的应用，你必须要有这种感知能力才能够去开车。

吴甘沙：在2015年，Uber从卡内基梅隆的机器人研究院招募了40名科学家？

Tom Mitchell：是的，因为Uber想要专门打造一个自动驾驶车的研究中心，现在这个自动驾驶车已经在这个城市里可以开了，我的朋友让我试一下，实际是有软件控制，让车自动接人，如果有时候刚好碰上无人驾驶的车就赶上了，要不然就是人工驾驶的车接你。确实优步从我们那儿雇了很多人，大学也对此不太高兴。但我想几个年代之后，他们会意识到对于匹兹堡这个城市来说是好事，人才流动，可以在地区建立起更大的人才生态系统。这就回到您一开始所说的，如果把自动驾驶的研究人员翻一番，也可以使得创新能力翻一番。

吴甘沙：从卡内基梅隆还有另外一个公司Ottomatika，这个公司已经被德尔福收购了，似乎卡内基梅隆成为这方面人才的孵化器。

Tom Mitchell：我知道在大学里面也在进行这方面的各种研究，在机器人方面，我们正在研究一些不同的应用，从自动驾驶、采矿、农业种植等等。如果是一个比较小的区域，比如说采矿，就不会像在自动驾驶场景里那么复杂，因为不会有行人随意穿过矿产区；还有无人机，还有机器人蛇，可以进入到人没法进入的非常狭窄的区域。我们还在考虑将神经科学和人工智能结合起来，也有这方面的跨界研究。

吴甘沙：交通出行根本改变了城市，现在我们又有了新的出行的可能，我们认为有无人驾驶车之后，就不需要那么多的停车场了。车可以停在郊区，城市的布局就跟今天大不相同。我们是不是可以来预测或者是模拟这种空间布置的变化呢？