如果从某种角度来看，人工智能正是一个实践的产物，是在应用中产生的科学。人工智能的发展目前最重要的是接地气，把理论和实际结合在一起，真正帮助传统行业解决实际的问题。或许有些高高在上、“阳春白雪”的理论多少年后会成为经典，但是目前阿里云还是希望能多做些“下里巴人”的事情。

闵万里对此极为认可。他指出，有时候做应用比做理论还要难，而阿里过去几年来不敢高调谈AI，就是因为感觉到对行业的理解仍然要透彻、再透彻些，否则所谓人工智能的想法都是在空中楼阁里，落不到实地。

闵万里以全球最大的光伏切片企业江苏协鑫为例：“通过与阿里的合作，协鑫整个生产线的良品率提升了一个百分点，每年创造了上亿元人民币的价值。”而双方过去一年多时间的合作经历，也帮助ET大脑对流程制造业有了深刻的认知，因此对于团队后来进入半导体流片、印染企业、钢铁等流程制造企业的帮助非常大。

“对这些企业的生产运作流程，你都可以抽象理解为是一种信息流，会有不同的节点，而如何从海量的历史数据当中，去发觉在这个信息流里最关键的节点，以及每一个关键节点里面那些是最优的参数控制，ET大脑都已经了找到最优解。所以协鑫这个项目的实践过程，成为我们在流程制造业最接地气的案例，也让我们对进入不同行业有了更大的信心。”

在搜集分析大量信息和资料后，懂懂了解到目前阿里云已经将人工智能推进到了很多行业。在有些企业仍然将人工智能标榜于精美PPT，或是算法、模型的领先时，阿里云的ET工业大脑、ET医疗大脑、ET电商大脑、ET城市大脑已经在部分行业实际运行了一两年时间，很多应用效果也逐渐被披露出来。

在智能交通领域，除了前面提到的广州市，ET大脑在浙江省也已全面上线。在省交警指挥中心，ET大脑帮助交管部门进行智能决策：未来30分钟、60分钟，每一个路口，每一个路段的流量速度和车速的判断，发生的拥堵会提前多久消散，是否要派人进行疏导；在全国最大的轮胎制造企业中策橡胶集团，生产环节引入ET工业大脑后，atv，通过人工智能算法可以在短时间内处理分析每一块橡胶的出处，匹配出最优的合成方案，将混炼胶平均合格率提升3%～5%；在吉利汽车的实验室、数据中心和车间，阿里云、吉利的工程师共同完成了互联网营销服务、智能制造、汽车模拟仿真等领域的研究合作，不仅率先实现国内首个汽车主机厂营销系统的上云，并且成功支撑了吉利官方商城的秒杀活动（成交额2.6亿元）……

基于过去多年来在云计算、大数据、人工智能领域的实践和积累，那个外形与气质与马云有着太多相像之处的ET，已经设定好了自己的“小目标”，锁定中国制造业上万亿的利润提升空间——即阿里云总裁胡晓明提出的“中国智造1%”概念。他希望让国内工业领域的原有钢铁躯体能够拥有“智能大脑”，通过云计算和大数据对原有设备进行“智慧化”，从头脑入手再向肢体延伸。

中国制造2025应该拥有自己的发展路径，如果通过这样的思路去帮助中国制造业提升1%的良品率，就意味着一年可以增加上万亿人民币的利润。而闵万里在交流中则更具象地描述：ET要成为一个不断吸收专业知识的 “大脑”，通过实践和学习，未来可以在不同的领域不断快速复制，不仅仅是制造业，还包括城市管理、基础设施、环保、水利……

“我们团队并不‘庞大’，但是我们已经将广州市的成功模式复制到国内七八个城市了。其他的行业，也会采用同样的理念。”或许，未来的ET大脑，会将这种复制能力继续深化，继而出现ET农业、ET海洋、ET航天……

“可以说，阿里云ET是惟一一个走进车间的人工智能，而其它企业还要忙着跟最强大脑比赛，跟人类下棋。”这句话里，隐藏着闵万里的小得意。

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