说到这里，懂懂想从一个传统企业的IT部门从业者的角度，提出一些他们最常见的困惑，请闵万里站在客户的角度，分析他们为何要去接受大数据和人工智能这样的新鲜事物。

首先，客户需要的是一种什么技术，能带来什么价值？

闵万里将阿里云人工智能服务传统行业用户的“数据技术”做了一个形象描述，“这是一种对海量、高维数据进行采集、分析和运算后，将结果反馈供你决策的技术。想象一下， 当海量、高维的数据同时到来，你是否具备计算的能力和计算的方法？并把其中的价值全面地挖掘出来？”

诚然，很多传统技术或是传统企业并不具备这种技术能力。闵万里表示，这样的能力阿里云在电商领域已经运用很久了，并且有了很多有意思的应用。在淘宝、天猫平台，用户登录后发现的是“千人千面”——几亿用户，登陆后呈现的界面是符合每个人偏好的几亿种形态。即便同一个人，周末和平时、假期和工作日看到的界面也会有所不同……这样的结果就是因为有强大的数据技术在后面进行支撑。

那么， “千人千面”的效果，对于传统行业用户会有哪些价值？

阿里云人工智能团队之前一直在做的，首先是寻找希望接受新鲜事物的传统企业，“我们希望让他们和阿里一起使用这种在电商领域成熟应用的人工智能和数据技术，获取这种技术背后所带来的价值和效益。” 这种效益，对一家企业而言就是增强竞争能力，获得更大的利润空间。

其次，作为多年前一直采访ERP行业应用领域的记者，懂懂了解当年很多传统行业的CIO或者信息部门主管们，在ERP对企业流程再造过程中所经历的痛苦。如今，好不容易历尽磨难，企业在管理、流程等方面又要面对人工智能和数据技术等新生事物，是否会经历同样的痛苦？

“我们必须突破行业壁垒，在交通、物流、农业、橡胶、半导体、钢铁冶炼这些最为传统的行业，融入其中，共同证明数据技术确实可以产生极大的价值。” 闵万里首先解答懂懂的担心，人工智能和数据技术要做的不是对企业经营和管理的流程再造，而是对企业现有生产经营中产生的海量数据，获取、挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值。

可以这样理解，在信息化和互联网迅猛发展的今天，数据的获取已经不是问题。大数据和人工智能是互联网深入发展的下一波应用模式，是互联网发展的自然延伸。

对于不同的行业来说，闵万里强调人工智能的学习能力是一个加速度过程，“可能我们认为橡胶行业和光伏行业是迥然不同的两个领域，行业之间各自有不同信息化解决方案，但是人工智能要做的是，是解决最通用和最核心的那个问题。”

闵万里解释，团队呈现给行业用户的解决方案，在顶层的ET大脑的那部分实际上是通用的。“这就要求我们定义好，在什么层次上要做好跨行业的通用部分，即抓住不同行业间的‘最小公倍数’。 这要求团队要把这两个行业的生产、运营规律吃透，了解透彻自然就会发现其中惊人的相似之处。”

闵万里所说的惊人相似之处，就是前面描述的广州智能交通案例中的情况，ET大脑就如同是一个神经元模型，一个神经链路会有多个功能区链接在一起，也可以理解为是某一种认知行为的特征路径。在这个特征路径上面，每一个环节到下一个环节，都传递的是一个信息，一环套一环。

而闵万里和团队掌握的正是这个大脑运行和决策的规律，一旦抓住了核心，就会发现无论在任何行业，包括交通、制造还是冶金，规律性的东西都是相同的，不同的只是流程。

“因此，我们在工业领域进入第一个陌生行业时，会经历几个月的摸索，训练和学习。但是在进入下一个行业时，ET大脑可能只需要三周时间，atv直播，之后再进入其他行业，技术和能力融入的过程就会越来越快。”

通过闵万里的解释，懂懂也就理解，随着阿里云ET大脑进入的行业和企业越多，训练和学习的能力就越强，经验的积累就越丰富，进入新行业的速度也就越来越快。而相比其他友商，实践的行业越多，经验沉淀越多，ET大脑在这些行业的竞争优势也就更加明显。阿里云的人工智能不仅已经在制造、交通、物流、医疗等多个行业落地，并且已经形成加速度——阿里云人工智能的护城河由此形成。

落地、落地还是落地