公司需要正确的数据格式、数量和理解方式才能有效部署人工智能解决方案。随着数据科学新工具和平台的兴起，数据科学和管理对任何企业都是至关重要的。Yhat、DataRobot 和 Domina Data Lab 都是新兴的数据科学平台，它们能帮助数据科学家更快更高效地部署模型。

BigML：https://www.contextrelevant.com/

Context Relevant：https://www.contextrelevant.com/

CrowdFlower：https://www.crowdflower.com/

Dataiku：https://www.dataiku.com/

Datalogue：https://about.datalogue.io/

DataRobot：https://www.datarobot.com/

Deepsense.io：https://deepsense.io/

Domino Data Labs：://www.dominodatalab.com/

RapidMiner：https://rapidminer.com/

SigOpt：https://sigopt.com/

SparkBeyond：

Yhat：

工程

即使是软件工程也能通过人工智能加速和自动化。Diffbot 使用 AI 技术（如计算机视觉、NLP 和机器学习），令开发者能从任意网页中抽取和理解对象。Bonsai 通过去掉复杂的分层让编写 AI 模型更加方便。而 Rainforest 利用智能群测试（crowdtesting）保证质量以跟上开发团队。

Bonsai：https://bons.ai/

Cycorp：

Diffbot：https://www.diffbot.com/

Fuzzy.ai：https://fuzzy.ai/

Kite：https://kite.com/

Logzi.io：https://logz.io/

Rainforest：https://www.rainforestqa.com/

SignifAI：https://www.signifai.io/

安全与风险控制

随着越来越多的用户在线交易，安全与风险成为企业面临的巨大挑战。安全与风险公司一般分为两类：

专注于监控和缓解潜在欺诈和网络犯罪等风险的公司；

专注于自动化和规模性业务保障的公司。

第一类为 Sift Science 和 Darktrace 那样的公司，它们都是由 AI 驱动的平台。这些平台用于监控和跟踪成千上万的异常情况，atv直播，以检测欺诈和网络犯罪。第二类如 Demisto 是作为一个事件响应平台，该平台力图减少响应时间并自动对事故原因进行探查。

Anodot：https://www.anodot.com/

Cylance：https://www.cylance.com/en_us/home.html

Darktrace：https://www.darktrace.com/

Deep Instinct：https://www.deepinstinct.com/

Demisto：https://www.demisto.com/

Drawbridge Networks：https://www.drawbridge.io/

Graphistry：https://www.graphistry.com/

LeapYear：https://leapyear.io/

SentinelOne：https://sentinelone.com/

Sift Science：https://siftscience.com/

SignalSense：https://www.signalsense.com/

Spark Cognition：https://sparkcognition.com/

Vectra Networks：https://www.vectranetworks.com/

Zimperium：https://www.zimperium.com/

工业和制造业

工业与制造、供应链和货物分配有关。这一部分通常不是垂直整合的，因此经常受到去中心化数据的影响。DeepVu 利用深度强化学习评估供应链风险和给出未来需求的精准预测。Arimo 则通过分析历史数据，以提供设备停机监控、管理有效利用的能源和检测生产中异常的方法。

Arimo：https://arimo.com/solutions/manufacturing/

DeepVu：

FusionOps：https://www.fusionops.com/

GE Predix：https://www.predix.com/

Kinaxis：

Logility：https://www.logility.com/

Pensiamo：https://www.pensiamocs.com/

Skuchain：https://www.skuchain.com/

Tradeshift：https://tradeshift.com/

结语

本文通过分类列举这 133 家人工智能企业，希望能为读者的公司或组织提供优良的技术解决方案。虽然很多公司都是跨领域或在多个垂直领域内提供应用，但基本上它们都是使用较为广泛的人工智能技术，如深度学习、强化学习和 NLP 等。我们希望读者能根据自身的需求进一步了解这些企业和应用。

　　原文链接：https://venturebeat.com/2017/04/23/113-enterprise-ai-companies-you-should-know/

　　本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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