为了清晰了解酒店的业务，团队跟酒店店长开了次会，详细了解他们一天的工作流程、各个岗位每天的任务、部门负责人做决策的方式及所需的数据等。

　　过程中，陶青发现“收益经理”是最需要数据的。他们要根据竞争对手的数据、订单情况等来综合考虑每天的定价策略。但此前并没有数据分析模型来辅助他们，多数策略制定依靠的还是经验与感觉。

　　于是，团队着手开发了价格预测及优化系统。他们利用酒店历史数据、竞争对手的数据，并结合天气、交通、节假日、展会等信息，建立模型进行预测。

　　◆Digitale研发的酒店智能收益管理系统可视化界面

　　当房价可预测后，为了方便收益经理安排未来的工作，团队还拓展了人员排班、消耗品库存管理、能源管理等板块。

　　由于CTO在美国做研究时就有相关模型搭建的经验，因此产品原型在今年1月底之前便已研发出来。这时酒店提出了增加舆情管理功能的需求，希望能够及时获取客户对于酒店服务的评价。

　　为此，团队以语义分析为基础，监控各个渠道、平台上的用户评价。在剔除恶意评价之后，如果差评达到一定比例，就会给酒店管理人员进行预警。该系统还会分析用户不满意的具体因素，供酒店参考改进。

　　在产品研发的过程中，团队也具体化了自己的目标，即搭建酒店智能收益管理体系。

　　整个系统包括酒店市场需求预测与定价优化、舆情监控与分析、客户画像、酒店可视化运营四个模块，帮助酒店实现从“基于经验”到“基于数据”的转变。

　　目前，Digitale所服务的酒店集团在使用该套系统后，整体营收提升了10%。团队现正与国内一些大型酒店集团进行合作接洽。同时，他们也与阿里云开展合作，是其在酒店数据分析服务领域的唯一合作伙伴。