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报码:今年,架构师关注的技术点有何不同?(2)

时间:2017-04-18 18:54来源:668论坛 作者:www.wzatv.cc 点击:
京东物流系统经过多年的技术升级与大促考验,足以支撑亿级单量的顺畅生产,这次分享将聚焦物流系统高并发技术架构,旨在介绍京东物流系统在高并发

京东物流系统经过多年的技术升级与大促考验,足以支撑亿级单量的顺畅生产,这次分享将聚焦物流系统高并发技术架构,旨在介绍京东物流系统在高并发架构方面的演进过程。

  《京东智能分单平台性能提升之路》

  王梓晨,京东运营研发部系统架构师

在下单环节,用户填写的地址参差不齐,如何快速有效地识别正确地址,给行政区划错误、地址层级缺失、小区名称错别字以及不同城市道路河流差异性的地址做归类是一大痛点。

本次分享旨在揭秘如何基于海量数据打造低延迟、高可用、高精准度的智能分单系统,如何根据用户下单地址计算配送信息的系统,在用户下单时可以通过系统计算出仓储到配送员的全链路信息,迅速计算出包裹需要“飞走”的最佳路径。

  《京东容器平台与数据中心基础设施协同发展实践》

  鲍永成,京东基础平台部技术总监

随着容器技术的不断成熟,很多公司都在做容器,但总是不能非常彻底,很大一个障碍在于底层数据中心固有的老架构,京东在容器化过程也遇到这个问题并决心将这个痛点解决掉。此次分享将分享如何设计适应云架构的分布式智能DNS服务和高性能负载均衡服务,以及如何打造全新计算平台整体解决方案,深化数据中心智能敏捷价值。

  小米案例

  《机器学习在小米广告业务中的实战分享》

  张卫,小米商业产品部广告算法负责人

小米广告平台负责小米应用商店、浏览器、一点资讯、小米电视等全线软硬件几十个业务的商业变现。平台系统复杂庞大,其中机器学习算法的应用更是无处不在,挑战也是不处不在。本次分享主要以CTR预估为例,讲述小米广告算法的历次探索和逐步演进,以及深度学习在广告素材上的一些前瞻性尝试。

  《小米监控实践之路》

  陈帅,小米云平台工程师

从2011年到2014年,小米经历了快速成长,随着机器数量增加,IDC环境越来越复杂,原有的监控系统已经无法满足需求,开奖,我们因此设计小米监控,追求易用、高可用,力求全程自动化。本次分享将向大家介绍,小米监控系统是如何融入自动化体系,与各个系统协作,在业务运维的全生命周期中进行全自动管理。

  Facebook案例

  Mobile Performance at Scale

  Mike Magruder, Architect and Engineering Manager@Facebook

如今有超过10亿的手机在运行多个Facebook的移动应用,我们将解释Facebook目前所遇到的挑战,向你展示移动应用性能如何成为一个大型的工程问题,以及我们如何将性能优化深入到工程的各个环节,并会介绍一些性能工具,并着重深入介绍性能退化检测的工具。

  Move Fast and Break Things: Engineering at Facebook

  Joel Pobar, Engineering Director@Facebook

一天几十亿的点赞和几亿的照片上传,上百个Perabytes的可搜索数据,数个大型数据中心,在所有这些安静高效的运转的背后,新代在不断大量的产生,每天两次上线,我们将深入讨论这一切背后是如何 “ship things”,包括发布流程、A/B 测试、Gatekeeper 系统、测试系统等等。

  《Facebook的代开发工具》

  谭映辉,开发工具资深专家@Facebook

  黄力菲,Engineering Manager@Facebook

在Facebook,我们改造编程语言,创建新的编程语言和运行环境,因为市面上没有很好的开发工具能够支持我们自己的语言和大型代码,我们开发了自己的开发工具Nuclide和代码审核工具Phabricator,这次分享将重点介绍Nuclide的开发,atv,包括一些架构重要的设计是如何做决定的,以及分享Facebook在开发流程上的一些创新。

  LinkedIn案例

  《Apache Helix 对于在线/离线生态系统的决定性作用》

  薛君凯,Software Engineer@LinkedIn / Apache Helix Commiter

日益渐增的网络访问以及需求使得越来越多的应用需要考虑到自身的对于大数据,大工作量的延展性,高可用性会成为现如今各类应用在社会中的核心竞争力。

在本次分享中将展现大数据在线/离线生态系统中 Apache Helix 的作用以及优势,最后会展示现有均衡算法在各类著名系统中的应用,比如LinkedIn取代Apache Voldermort的新一代key-value store,Venice是在线系统的代表。

  Secret Ingredients of Massive Scale Stream Processing with Apache Samza

  刘新宇,Staff Software Engineer@LinkedIn

事件处理是一场与时间赛跑的比赛,需要追求秒级甚至毫秒级的提升效果。为了赢得这场比赛,过去5年,LinkedIn已经在生产环境中先后运行了400+的Samza应用程序,平均每天处理了10亿事件。那么,这一切背后的秘密是怎样的?

上述仅是此次ArchSummit全球架构师峰会深圳站的部分案例,更多案例欢迎通过点击 阅读原文查看。

(责任编辑:本港台直播)
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