洪婧：如果从人类整个历史发展的过程来看，人是在不断利用更多新的技术来提升能力。AI 可以看成是当年的蒸汽机，现在是第四次产业革命的大机会，就像当年各行各业都需要电一样。我们需要重新想象，重新定义行业的发展。人工智能会是深入到每一行每一个岗位，重新定义人类怎样进一步通过归纳法学习出来的认知进行预测，最终进行决策，形成集中行动的解决方案。这个过程一定对于行业的影响是非常深入的。

　　麦肯锡对 800 多种职业、2000多种工作做分析以后，认为现在已有的人工智能技术可以替代其中 51%的工作，这个相当于节约了 2.7 万亿美元的工资。当然他们也非常谨慎地说，深入到各行各业里面需要非常落地的解决方案，其中包括大数据的结合，还要解决伦理、财富差距问题。麦肯锡的初步预测是，到2025年，有 40% 的工作会被人工智能替代，但是这个技术有可能提前十几年完成，也可能拖后二三十年。计算机技术的萌芽是在二战前后，真正爆发是80年代，特别是现在的人工智能主要用归纳法做预测和决策，实际人类的认知科学和脑科学还没有本质性的突破，这种情况下，可能更多是效率的提升，大的爆发还是要靠大家整体的努力。

　　计越：我完全同意前面嘉宾说的。比较简单地说一句：过去的历史中有相当长的时间段每年人均生产效率的提高是非常小的，很长的时间内都维持在每年只有大概1—2%左右 。现在人工智能带来的机会，将会带来产生本质性的变化，带来巨大的生产效率提升。另外一个变化是人机交互界面的变化。

　　5-10年，什么样的人工智能公司会迅速发展起来？一致看好无人驾驶

　　雷鸣：大家讲的特别精彩，概括起来有两个关键词：一个是数据，第二个就是机会。大家都谈到工业革命和电力革命，谈到能源带来的机会。现在数据可以看出是一种新的能源，但是其实我也感觉到有一些不同点：比如，石油其实是一个标准的东西，所有的石油长的都一样，采出来之后用同样的方法可以把它做成能源。但是不同的数据形态不同。另外，石油既然是标准品，就有能源市场可以用于交易，市场期货价是标准的。但是数据的话今天能看到，非标这是第一个特点，atv，第二是数据交易现在其实很少。并且，我个人认为，未来也不会有大规模的数据交易。所以这里面还是有一些相同点和不同点在里面。所以未来数据和技术之间的相辅相成的关系，数据和智能两个是叠在一块的。

　　第二就是机会有多大的问题。其实我自己也觉得这次智能革命很有可能跟过去的工业革命是一个档次的。工业革命其实有个特别有意思的点，大家一定知道工业革命之前所有的财富基本上都是农业财富，社会总价值基本上都是农田产生的物质财富：庄稼、牲畜等，其他的财产其实占社会总财产的份额并不大。但是，现在再看农业来在GDP的比例就知道了，这意味着工业革命之后90%以上财富都是新的。智能革命的机会会有多大？有90%的机会在等着我们，我觉得处处是黄金，这是我的唯一感觉。机会特别大，但是具体在哪儿，还需要再去挖掘。

　　回过来说另一个问题，最近5-10年，什么样的人工智能公司会迅速发展起来？看得见的机会到底在哪儿？

　　计越： 我们来看，最近能够看到人工智能超越人的能力很多在感知部分，今天很多项目都是和这相关的。无论视觉还是听觉，尤其像视觉。此外，我觉得还是回到咱们刚才讲的，数据是有很大价值的，数据在过去可能由人本身的局限没有办法很好的进行分析，进而产生极大的价值。这几年我感觉数据会产生更大价值，所以我觉得还是人工智能超越人的能力跟数据本身潜在的价值这两点，我们会更多的在这些领域挖掘，这也是这个领域有一些机会所在。

　　洪婧：我还是想从人工智能现在能解决问题的方式来讲：第一是认知，第二是预测，第三是决策，第四是集成的解决方案。从现在的技术发展来讲，我们知道认知方面其实技术已经相对比较成熟，不管是 watson 的图像识别、讯飞语音识别，和其他公司的人脸识别，很多都能超过普通人类的能力了。