失败率不是性感的外部指标，但它可以为企业带来理性。「有一次，Venmo（移动支付公司）进行了设计上的更改，使得用户在发出请求时会意外汇款。一方面，这是虚荣性指标所驱使的后果，比如交易次数，因为每个错误的汇款都需要用户做额外的一个动作来抵消它。但这在本质上其实是非常糟糕的，因为用户会在付款时感到困惑，无法控制整个流程。而 Veemo 对一次『往返式交易』进行了特定测试，以此来判断是否是新的设计导致了问题，最终证明他们的假设是正确的。」

　　请重视毒品率。毒药率是失败率的一个分支，它指的是当用户在第一次接触产品的时候却遇到了非常糟糕的体验而一去不复返的情况。「这类似于在餐厅用餐却出现了食物中毒，用户在之后基本不可能再来了」，Tabb 说道，「公司很少会测量毒药率，但是当你想要控制用户群的增长时，它们可以是强大的杠杆。你不仅会失去一个潜在客户，而且会失去他们周围的人。要知道，在社交媒体时代，毒药是真的有毒。」

　　挖掘你对数据的感觉

　　每个商业模式都有其虚荣性指标及其清晰化指标。放心，你肯定已经有了足够的数据来帮助你分清楚它们，你需要的只是训练。

首先提高那些能预测单个客户随时间变化的行为的指标，而不是把它们单独拎出来和竞争对手作比较。

然后组织你的事件流信息，以便按时间顺序查看人们如何使用你的产品，以便你可以按部分进行测试。

不要落入 A/B 测试的陷阱，相反，当你发现了特殊情况时，给他们单独打电话，要知道数据无法揭示用户的感受。

确保每个部门了解他们的失败率，并减少它。

教会你的团队如何吸收并查看数据。你需要一个数据监测团队，而不是一个福尔摩斯。

　　「数据流畅性不仅仅适用于技术部分，事实上，每个公司的每个部门都必须为其投资：客户支持，设计，业务发展等等。你必须通过数据分析来发现其中的奥妙，一旦察觉到了问题，就深挖其中。不要给数据团队设立限制，让人们都暴露在数据团队的阴影下，并在每个团队内都设置数据科学家」，atv，Tabb 说道，「我希望人们在未来能像在 Google 上搜寻信息一样挖掘数据。当你第一次使用 Google 时，你需要花些时间才能了解怎样获取信息。当你学会了这些之后，你发现了一个惊人的世界。而对大多数公司来说，它们还处在数据挖掘的『第一页』。因此，从现在开始，不要再沉迷于虚荣性指标了。」

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