仓储位置上，哪些货物放一起能提高效率，哪些货物储存时间短，通过大数据关联模式法可以分析出商品数据之间的关系，以便合理安排仓储位置。

　　以阿里的菜鸟网络为例，其通过深挖物流公司、商家、客户、第三方数据，已经建立起一张从全球到中国、从城市到农村、从干线到末端的全链路物流网，整个物流过程实现了数字化、可视化。

　　除此之外，大数据更是在人力调配、货品跟踪上发挥重大作用，履约率也得到大幅提升，据资料显示，某宝双十一当天共产生4.67亿个包裹，履约率60%多，利用大数据分析后，来年的双十一履约率比例提升到了85%左右。

　　在大数据的基础上，人工智能能很好地把控物流的每一个环节。例如，无人仓中，利用人工智能统筹整个仓库的运转与作业；亚马逊更是将大数据与仓储运营结合，可实现30分钟内就可完成整个订单的处理，并且全程可视化等。

　　不久将来，快件配送上也将实现无人化，此前，顺丰、亚马逊等公司已经尝试使用无人机为用户送货品。

　　无人机与无人车在未来智慧物流中作为配送员可能是很正常的事，它们通过深度学习算法、定位技术实现自主避障、规划路线等，到那时的机械不仅仅是实行操作的机器，而是有了智慧的大脑，能像现在的快递员一样知道自己的配送任务。

　　目前，日本的快递企业雅玛多运输就与IT企业DeNA确立了讨论活用自动驾驶技术进行宅急便配送的共同项目。

　　这种以数据为眼，通过传感器与数据感知，快速获取仓储各种数据，以提高效率，用人工智能控制物流各个环节，这才是物流行业从自动化到智慧化革命性突破。

　　围棋界，AlphaGo（它的技术也将逐渐实现具体场景化应用）一出手搅动整个围棋界，甚至改变很多人的围棋观，但那又怎样？毕竟离大众太遥远，而智慧物流推进的是用户真真切切的电商体验。

　　往稍远点说，未来你下班了不用拖着疲惫的身躯跑到菜市场或者超市买新鲜瓜果了，家门口等待你的可能是一辆无人车，车上有你预定的当天的新鲜商品。这样的大数据和人工智的行业应用，比起AlphaGo，更接地气，更靠谱。