自去年 4 月 22 日地球日在上海正式推出智能共享单车服务以来，摩拜单车已经在全球 50 个城市投放了总数高达 300 万辆的智能共享单车，覆盖数千万高活跃用户，累计产生了 6 亿人次骑行。这一数据让摩拜稳居全球最大的智能共享单车运营平台。

　　然而，城市里的共享单车越来越多，单车损坏、乱停的现象也越来越多，共享单车的运营问题一直是摩拜、ofo 等共享单车平台的心头大患。而今天，对于这个问题，一直对外宣称自己是科技公司而非单车租赁公司的摩拜给出了他们的解决方案——人工智能。

　　大数据人工智能平台「魔方」

　　北京时间4月12日下午，摩拜单车在北京召开了「魔数城市」新闻发布会。会上，摩拜单车推出了大数据人工智能平台——「魔方」。这是人工智能在共享单车行业内的首次大规模应用，「魔方」可以在城市共享单车的使用过程中，提供骑行模拟、供需预测、停放预测和地理围栏四大智能服务。

　　借助出行大数据，「魔方」可以整合时间、地点、天气情况、使用人群等数百个变量因子，精准预测未来任意时间、任意地点共享单车的使用状态，从而提升人力运营的效率。

　　精准预测未来

　　摩拜单车的首席大数据科学家尹大朏介绍说，「魔方」的核心应用之一是对共享单车全天候供需做出精准预测，它能够通过对大数据的深度学习，计算出各种情况下的车辆需求，从而对供需进行科学匹配。一座城市需要多少辆车「魔方」能算出来，城市里某个地铁站的某个出口需要多少辆车，「魔方」也可以精确掌握。

　　此外，摩拜单车通过「魔方」平台全面部署地理围栏技术（Geo-Fencing），目前这个「围栏」还需要人工设定范围：工作人员会在地图上设定小区等违规停车区域，这时用户如果把车停在这里就会被判为违规停放，从而遭到扣分惩罚。

　　同时，借助「魔方」的深度学习图像识别技术，摩拜单车已经实现了对于违停举报的机器自行识别，准确度达 99.8%，举报用户只需要拍一张违规停放单车的照片，即可以完成举报。

　　在发布会上，尹大朏还对红包车的活动做出了解释：摩拜希望通过红包的方式激励用户，从而帮助完成车辆的调度，大大减轻了运营的成本。红包的金额由精密的算法决定，偏僻、疑似故障以及长时间未使用的车辆往往红包金额会高于不同车辆。

　　但有一点可以确定的是，骑行时间和距离与红包金额并无关系，开奖，发布会结束后我骑了10公里返回公司，收到的红包也只有 1.43 元。

　　全球首个城市出行开放研究院

　　虽然人工智能平台「魔方」吸人眼球，但其实摩拜这次发布会的主要目的是要宣布成立全球首个城市出行开放研究院。摩拜单车联合了国内是一家部委直属的研究机构、领先的科研院所和 NGO，希望聚合全球智库资源，依托大数据人工智能平台「魔方」，共同推动国内智慧城市、低碳城市、健康城市建设。

　　摩拜单车联合创始人兼 CTO 夏一平表示，「通过设立城市出行开放研究院，摩拜单车将能够与全球顶尖的智库机构、科研院所深度交流，开放合作，推动城市计算的创新，探索城市可持续发展的创新方式，覆盖交通管理、绿色出行、空间规划、人文生态等诸多领域，助力智慧城市、低碳城市和健康城市建设。」

　　共享单车与城市发展白皮书

　　此外，在发布会的最后，摩拜联合北京清华同衡设计研究院发布了全国首部《共享单车与城市发展白皮书》，首次全面展现共享单车通过交通模式创新、促进城市健康可持续发展的初步成果。

　　报告显示，「早起之都」北京出行早高峰的出现早于其他城市，「敬业之都」上海则有最多的人将共享单车作为通勤的辅助手段，成都用户的骑行目的地多为休闲娱乐场所，因此当之无愧「休闲之都」，而「不夜之城」深圳在午夜至凌晨时段的骑行热度远高于其他城市。

　　天气适宜，骑行环境佳的济南是全国骑车最快的城市，平均骑 1 公里仅需 6.2 分钟；而长沙则是全国骑车最慢的城市，因雨水较多，骑行环境待提升，平均骑 1 公里需 9.3 分钟；海口是全国平均单次骑行最远的城市，休闲骑行多，沿途观赏风景，人均骑行距离 2.8 公里；而上海是全国平均单次骑行最近的城市，因多为通勤接驳，人均骑行距离 1.8 公里。