数据驱动下，

　　精准医疗离我们还有多远？

　　感冒发烧时，你会怎么做？

　　也许生活中大多数人都会选择多喝热水，atv，吃点退烧药，捂着被子睡一觉。

　　相信这些“老办法”会让多数人的病情得到缓和，但我们今天要了解的“未来医疗”——精准医疗与传统的治疗方法完全不同，它通过专注于个体独一无二的基因组成、环境和生活方式，为每一个人确定具体的治疗方案。

　　精准医疗不仅可以应用到头疼脑热等日常小病，更为攻克癌症、糖尿病、白血病等疑难问题提供了可能。

　　疾病指纹就在DNA中

　　Bryce Olson是一名英特尔员工。早在2014年，44岁的他被确诊为前列腺癌症晚期并伴有癌细胞扩散。之后，他采取了常规的方法——外科手术、化疗、激素疗法等治疗癌症。但这些方法大大降低了他的生活质量，并带来了很大的负面影响。而且很快，癌症复发，医生给Olson判了“死刑”。

　　幸运的是，他有机会参与了由英特尔同OHSU癌症研究会共同开发的项目，通过DNA测序准确了解病情，更加针对性地精准施药，成功地“打败”了癌症。

　　基因测序到底是什么？

　　癌症的分子测序（也被称为基因组或肿瘤测序）是划时代的医疗方法精准施药的一部分。这种个人定制化的治疗方法能够接受实验患者的个人基因突变情况、健康史乃至生活方式等，为他们提供独一无二的治疗方法。

　　传统医疗一般基于群体研究，通过对比具有相似症状的患者的风险因素和治疗结果，来提出治疗方法。研究中包含的患者人数越多，群体研究的可信度就越高。

　　不同于传统医疗方法，精准医疗旨在专门为特定的一个人找到量身定制的治疗方案。这种治疗方法是基于数据的分析，并聚焦于个体本身。

　　精准医疗：让医学拥抱大数据？

　　20年前，当人类测序出首个DNA序列时，atv直播，花费了人类整整13年的时间，近乎30亿美元。目前，对于许多医院和诊所来说，收集并使用数据用于精准医疗仍然成本昂贵。不久前，英特尔提出的All in One Day愿景，即在2020年，24小时之内完成基因数据的收集、分析和解读，费用也控制在了1000美元左右 。最新进展是，借助英特尔及其合作伙伴的技术，其中的全基因分析时间已经可以从以前的几周、几天，缩短到目前的20多分钟。

　　作为以数据驱动的科学，“精准”二字离不开对海量的基因组、影像学、临床数据的分析和处理。基因测序在计算能力方面成本很高，需要强大的计算性能和庞大的数据存储。共享并更新这些大型数据文件是一项有挑战性的任务。

　　一家名为QIAGEN的公司借助基因组测序数据获得生物信息，利用英特尔可扩展系统框架和QIAGEN Clinical Insight（QCI）软件，实现了对各种癌症、遗传病和罕见病进行下一代测序（NGS）基因检测。这项技术让基因数据得以实际指导临床决策。

　　这一数据库技术除了需要管理基因数据、“非结构化”数据外，还需要对个人数据进行跟踪，如Fitbits、血糖监测结果。尽管在临床适用性方面还处于早期，但今后这些数据至少可帮助医生制定更加有效的预防、治疗和恢复方案。

　　过去15年医疗界已经发生了翻天覆地的变化，我们对未来精准医疗的普及保持乐观！

　　癌症究竟能不能被预防？听听英特尔专家怎么说！