上面所说的这种异构计算目前又被分为了几个主流的结构：CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC。于是英特尔也转而进军异构计算领域，在全球展开了大规模的并购动作，atv，近两年来的三个并购对象分别为：Nervana、Movidius 和 Altera。

　　收购 Nervana，占领深度学习高地

　　Nervana CEO Naveen Rao

　　2016 年 8 月，j2直播，英特尔花费 4 亿美元收购了 Nervana 这家初创公司，Nervana 由3名神经科学家于两年前创立，创始团队此前曾供职于高通神经网络部门，在高通任职期间，他们一直在研究的课题就是——如何才能让计算机的性能和效率模拟人脑。

　　Nervana 的创立的初衷也由此而来，公司最早的业务是依靠出售深度学习为基础的硬件产品，后来通过云计算服务提供深度学习软件，它被人工智能研发人员广泛用于开发及部署神经网络，由于 Nervana 从事的业务方向相对专注，再加上创始团队均为研发出身，创立不久的 Nervana 在业界有着举足轻重的地位。

　　和前几天斥资153亿美金收购自动驾驶领域公司 Mobileye 相比，4亿美金对于英特尔这个级别体量的公司来说似乎有些不值一提，即便是花钱买个保险，性价比也是极高的，况且 Nervana 通过两年多的发展已经建立了自己的在深度学习领域的技术壁垒。

　　对像英特尔这样的芯片制造商而言，Nervana 最诱人的地方在于——这家公司一直在努力将深度学习算法嵌入到计算芯片之中，而不是简单地打造能够在大量图形处理器上运行的软件，这个逻辑和英特尔发力人工智能芯片的思路不谋而合。

　　Nervana CEO Naveen Rao 在接受媒体采访时表示，“英特尔CPU是通用处理器，可以处理许多不同的工作，但它并没有专门针对人工智能进行优化。我们会在英特尔其他所有产品线中增加功能，使它们针对人工智能进行更多优化。”

　　收购 Nervana 可以加大英特尔在人工智能领域芯片和算法的建设能力，这是其产品本身之于英特尔的吸引力，另外一个层面，很大程度上是为了抵御来自英伟达 (Nvdia) 的威胁，如果 Nervana 被 Nvdia 收入囊中，如今完全会是另外一番局面。

　　Nvdia 的主战场在 GPU 领域，GPU 最关键的性能是并行计算能力，由于受到人工智能概念的影响，2016整个财年 Nvdia 美股的全年涨幅达到了惊人的224%，是当之无愧的明星公司。

　　今年，英特尔推出了经过 Nervana 优化的至强处理器 + Lake Crest组合方案，据称这款芯片在同样的能耗水平上，相对于目前的顶级GPU在运行神经网络任务时会有更强的性能，它帮助英特尔在异构计算领域中实现了卡位，毕竟“CPU+GPU”是目前最主流的计算结构，当初的AlphaGo就用了1920个CPU加上280个GPU的组合。

　　Altera、Movidius 组合双保险

　　GPU 用于深度学习的效率要高于CPU，但是其设计之初是为了图形计算并非人工智能计算，因此很多人开始思考能不能为人工智能设计一个专门的计算单元，于是有了 FPGA、ASIC 纷纷各领风骚的态势，以下分别来说。

　　FPGA 全称为可编辑门阵列（Field Programmable Gate Array)，其基本原理是在 FPGA 芯片内集成大量的数字电路基本门电路以及存储器，开发者通过烧入 FPGA 配置文件重新定义这些门电路以及存储器之间的连线，简单讲是一种可重构的芯片体系结构，再通俗一点就是可以像手机那样“刷机”。

　　根据需要，开发者可以把同一个 FPGA 配置成不同场景下使用的计算芯片，微控制器 MCU、音频编解码器、适用于深度学习的处理器架构等等，FPGA 属于半定制的芯片版本，比大规模的单个定制部件的成本低得多且具备更高的灵活性，一块 FPGA 开发板售价通常只有 1000 美金。

　　目前 FPGA 领域的大玩家主要有两个，Xilinx 和 Altera，其中 Altera 已经被英特尔以167亿美元的天价收至麾下。在可编辑逻辑领域的市场份额评估中，英特尔预估 Xilinx 占有49%，Altera 占有中的39%，其他供应商分则瓜余下的12%。

　　另外一种计算结构 ASIC（Application Specific Integrated Circuit），是专为人工智能设计的集成电路芯片，可以理解为 FPGA 的定制版本，如果专门为了深度学习去做芯片显然拥有更强的针对性，一旦规模化量产成本将会大范围降低。

　　不同于 FPGA 的灵活性，ASIC 结构的芯片一旦设计出来就很难更改，其设计研发周期要远大于 FPGA，上市速度缓慢，用最新的工艺制造 ASIC 芯片单次研发成本动辄几百上千万美元，风险也高于 FPGA 的解决方案，基本上相当于一锤子买卖，没赌对就赔了。

　　即使九死一生也要奋力一搏，更何况是在赌一个大方向很明确的未来。