据周剑介绍，优必选在北京、硅谷分别设有研发中心，研发方向侧重在机器视觉、语音识别、语义理解、算法平台等人工智能领域，开奖，博士背景的核心研发人员达到数十人，公司在人工智能方面投入的资金比重也大大提升，占总营收的 45%。

除了大型的伺服舵机关键驱动技术外，算法平台和人工智能，将成为优必选最为重要的发展阵地。

周剑希望能够自助搭建出一个类似于比波士顿动力更好的平台的一个算法。在此之前，优必选对谷歌、波士顿动力、本田等全球所有大型人形机器人公司的技术都进行了长期研究。在周剑看来，与优必选在驱动产品上下功夫不同，「这些机构不算纯商业化的公司，也根本没有打算很快推出商业化的产品。」他接着补充道：「我们现正在研发中的伺服舵机，跟波士顿他们的完全不一样。此外优必选把能耗看的很重，在运动算法上投入了很大力量。」

在人工智能方面，优必选主要力量放在机器视觉和数据上。周剑解释称：「因为信息来源大部分还是来自机器视觉，另外由于机器视觉技术需要更大量的数据，数据是其要推动的技术。」比如光线的细微变化都能影响到机器对物体的判断。这一点周剑印象颇深，他举了一个例子，在家庭厨房场景中，炒菜时的油烟会导致机器人的视觉判断模糊，针对这个问题就需要做雾化、去白、去油烟的技术。

事实上，优必选去年年底就开始为人工智能布局招揽人才，前 IEEE 主席霍华德博士、清华大学赵明国教授、欧洲科学院院士陶大程博士，先后加入并分别担任其教育 CTO、「人形机器人首席科学家」。

去年科大讯飞入股优必选，也给了后者在语音识别上得到了强有力的支撑，周剑称，讯飞的技术「能用的我们都会拿来用」。

在视觉和语音之外，另一个无法回避的问题是语义理解。「这是一个全球性难题」，直播，周剑说，「单纯的自然语言理解（NLU）解决不了所有的机器人问题，未来的识别理解是多模态的，是基于视觉、语音、语意的多模态的理解。包括识别人体的姿态，人类的动作有很多，机器人会做很多动作，到底这个动作的目的、意义是什么？」比如，当两人第一次见面时，举手就意味着是握手打招呼，在离别的时候，举手的含义就是道别，这些都需要机器人能够准确的识别。

但优必选并不打算全面开展这些技术的自主研发，周剑表示，「不可能所有的东西都由优必选自己来做，可以通过融资来收购、并购一些技术公司。」据了解，优必选已经有了比较中意的合作对象，可能会对其进行战略投资、入股，甚至是更加深入的合作，与此同时，其新一轮融资也在进行中。

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