沈海寅详细介绍了万象的机制如何吸引人才。他说：“昨天看王功权的朋友圈，写了一句话，他说你在大企业做高管的经历就想在创业公司拿百万年薪，那你就倒一杯凉水，到旁边该干嘛干嘛去。”

　　沈海寅认为对于一个创业公司来说，能够吸引人才无非两个方面，一个是高薪，这个是非常难的，花个百万年薪聘请人才，得募多少钱才能养得起这些人？

　　第二个是给股份，万象研究院的良好机制，使得研究院能够拿到相当稳定的薪水。创业公司每个月拿几千块钱，拿到10%的股份，最后失败，10%的股份一分钱价值都没有，这么大的风险有的人无法承受。万象研究院走中间的路线，薪水没有特别高，直播，但是也不差，让你有一定的稳定性。第二万象具有孵化器性质，这些项目十个项目九个失败都没关系，我只要有一个有一百倍的回报，我的收入就回来了。

　　相比之下，在大企业里面做研究院的很多缺点，研究人员基本靠高薪，在很多老牌大公司拿多少股票实际上也很难往上升了。但是光靠高薪也不行，所以万象研究院在大企业和创业公司之间找一个平衡点。

　　最好的交互一定是视觉和语音的融合

　　万象研究院目前三名仅有的研究员之一，也是非常资深的人机交互专家，顾嘉唯认为AI消费品有非常大的市场。AI消费品很多，就像互联网承载起那么多的应用。AI是一种生产工具，把互联网做的更好成为基础设施，能够挖掘出更多的宝藏。顾嘉唯并不认为智能家居本身是刚需，大众对智能并不敏感，所以过去所谓智能硬件大多没有真实刚需挖掘到清晰场景价值的都失败了，Echo只是家庭消费电子的一款单品音箱，Amazon巨大的流量和内容生态是很难复制的，况且中美对于音箱品类的市场容量又是另一个巨大差异。

　　他表示这个愿景跟和今天的技术不完全匹配。比如，现在的通用语音技术还需要唤起才能用，他希望做到的效果是像跟人打交道一样，不需要唤起就可以交流。技术一定有突破空间，但是，突破也需要取巧。不能一味地着力于突破语音的唤起率和误识别率的平衡，还有其他的解决方案，就比如可以融合CV，j2直播，让机器对于用户指令的理解更深入，形成attention system，让机器知道用户是否在唤起它，是否与它进行互动，其实有许多技术方案要从新换一种思路去突破和解决。

　　顾嘉唯认为人工智能的技术革新一定会催生下一代人机交互的革命。这个革命就是从PC的鼠标键盘，到手机触屏，到下一个VUI（voice），CUI(conversation)。他一直强调情感计算，灵性体验不仅仅是设计，也不是单纯的技术，是由设计+技术整合的结果，路径上还有非常多需要科学家们参与到产品迭代的过程，这个行业潜力巨大。

　　顾嘉唯说：“视觉和语音在发展得过程中，一定是融合的趋势。CV计算机视觉现在行业应用里也有很多机会，无论是安防监控、金融人证、医疗诊断、制造质检等各行各业。现在大多数从业人员看到的是2B的机会，但是我们已经看到2C的机会。”

　　顾嘉唯对于创业有很清晰的目标和任务，他认为未来3-5年，AI可以迅速帮助各行各业生产效率提高的挖掘机，如果把互联网的价值比做电，那么人工智能就是电厂。5-10年会有潜力更大的消费级市场的机会，家庭内、汽车、移动过程，这三个就是限定使用场景下的AI消费品的机会。

　　在智能初期，在用户对智能产品并不感冒时，需要通过有灵性的交互，抓到足够大量级的单品、品类，做0.5步的提升。

　　顾嘉唯说：“计算机视觉的方式要用的好和巧。 CV是解决行业应用最好的，比如人证比对、安防，但是AI消费品是2C的，是下一个人机交互的革命，2C有更大的机会，每个手机现在都有语音。用户不一定会用语音，会退回去用触屏，电视用户会退回去用遥控器，一切可能被退回去的交互方式都很难被竖起来，这就是Echo为什么会起来，只能用语音。这是否正确？初期教育是要靠强制的方式，但是市场一旦教育起来，会有更大的机会。我认为语音有两个阶段，第一阶段，解决搜索检索直达性的问题，在很多垂类场景，语音比触屏遥控器有更高的效率。开车、做菜等用手不方便时要用语音，这些都是一步直达，不需要视觉的菜单；第二阶段，语音解决助理型问题，管家型问题，秘书型问题，用iPAD点菜效率与直接对服务员说点菜效率哪个高？在若人工智能转向有一些认知智能后，语音一定会变成助理、秘书，这种效率提升是成百上千的。”