京山轻机董事长李健谈到京山在行业耕耘了多年，见证了工业从1.0到4.0的变迁，现在是最好的机会去实现如何让机器变得智能。期待未来二十年，人工智能在工业领域的应用会让我们变得更好。

　　汤臣倍健CEO林志成表示现在我们面对的挑战是消费者不再满足标准化的产品。未来更大的健康市场不是大众健康市场，而是人人健康市场。顾客期待更多个性化的东西，我们期待利用已有的产品、数据，健康内容通过人工智能这种新的工具给到我们的顾客。

　　物灵科技联合创始人、CEO顾嘉唯谈到很多想要创业的科学家往往在初期缺乏商业化的经验和工程化团队。来万象既可以拥抱梦想，也可以拥抱现实，获得辅佐实现人工智能的孵化。这是一个不可避免的智能时代，人机交互的下一轮革命就在眼前，人机共生的灵性世界不是用机器来取代人类，而是赋能予人。

　　奇点汽车CEO沈海寅认为汽车领域同样也在经历从功能汽车到智能汽车的转变。一家创业公司很难在方方面面具备很强的能力，应该以开放的心态去拥抱开放的领域。万象独特的模式即可以理解科学家，也可以理解产业，可以提供给双方巨大的能量，将融合的力量放大到极大化。

　　格灵深瞳合伙人兼CTO邓亚峰认为AI领域的研究者需要三个方面的支持：一是要有清晰的落地方向，这就需要经验和判断以及工程化的支持；二是要有足够稳定的资金可以让团队走的更远；三是要有出色的激励机制，万象在这方面做得更为优秀。

　　东方网力首席科学家吴惟心打了一个很有趣的比喻：好的技术就像锤子，好的行业应用就像钉子，为好的锤子找到好的钉子是巨大的挑战。这也是万象的价值和意义所在。

　　会上，作为万象发起人，刘光和徐小平更是公开表示，任何人每次成功推荐一名研究员，他们愿意以个人名义各出资十万元人民币推荐奖金。

　　五亿元怎么做出性价比高的研究院，钱也砸不出AI来

　　AI时代，企业玩研究院不是什么新鲜事，BAT分别有IDL、AI LAB和iDST等各种研究院，百度更曾爆出两年花了200亿美元研发费，万象研究院的五亿人民币怎么撬动对公司或者产业的最大价值呢？

　　顾嘉唯表示：首先我不是那么确定百度真的花出去了那么多钱，不过我可以肯定的是万象肯定不会这么有钱，我们不是用钱砸出的AI。

　　为什么大公司砸再多钱还是有问题？

　　从导向上看，如果研究院鼓励脱离产品研发去做研究的话，最后一定沦为做论文或专利的中心，大部分公司研究院都是这样的结局。万象要强调模式创新、机制创新。

　　一方面，企业的产品团队可以招科学家解决一些问题，这里面是效率过程；另一方面，传统研究院是从研究到技术的落地，这里面一定有机制的问题，这也是为什么要用新的模式做AI研究院。

　　对于万象研究院而言，不仅仅资本是开放、退出机制开放，研究方向的提出也是开放的。这个模式下，一家公司到底投多少钱就不是一个衡量成功与否的标准。

　　从另外一个角度看，AI人才很贵，据说在美国有些深度学习专业的学生出来起步就是50万—100万美金。万象研究院通过更灵活的方式满足他的诉求，首先我们也不错的报酬，同时也有好的机制让你获得股权、获得项目收益，在这样一个热火朝天又需要冷静判断的AI创投行业里，亲身参与到投资管理，以及对接行业上市公司对于数据对于产业应用的诉求，借助我们成员发起方上市公司的资源、渠道、工程、数据等方面优势壁垒，以及另一波发起方已经初具规模的AI Startup的成功经验和走过的坑，让科学家在这个过程中，择合适时机组最强团队，自己来当CEO。

　　对于万象研究院，它会像Facebook FAIR一样更偏向于长期的理论研究，还是像Facebook AML一样更偏向于近期的应用型研究？

　　顾嘉唯说：“这个关于万象的研究方向和划分方式我可以解释一下，首先作为LP的我们这些成员公司内可以解决的人工智能问题，这跟产品研发的迭代非常紧密，这些问题企业自己可以解决，我们内部也有深度学习机器学习的专家和算法团队。然后万象成员单位每年会放两到三个问题抛到需求池，吸引科学家参与解决这些问题，那就肯定相对长线一些，甚至想对开放性高一些的技术难题。”