当多个美女穿同一件衣服时，她们都不开心，撞衫了。自己没有独特之处。当有人说某个店的东西很好吃时，我们都蜂拥而去。好吃就行，没人在乎跟别人吃的是不是一样。

　　需求源自于个体，个性化程度就弱。

　　以餐饮为例。这时候需求方是我们的身体，而人与人的身体差异很小，所以餐饮的个性化需求弱。

　　需求源自于群体，个性化程度就强。

　　以服装为例。当我们还是猴子的时候，有东西保暖就行，这时候需求方是我们的身体，差异很小。成为人之后，服装是一种沟通。一群人穿同一套衣服，可以表达他们是一个团队。同样的，大部分时间里我们作为独立的个体，这时服装是自我的表达，可以表达很多信息，健康、身材、财富、性格等等。几个人穿同一套衣服，跟没穿衣服一样。明星更是明显，一旦撞衫，甚是尴尬。

　　需求方从个体到群体，个性化由弱变强。

　　个性化主要来源于群体需求。服装品牌年年季季都要出新款式，老款式只能低价甩卖。一个饭店，有一个招牌菜就够，火个几十年没问题；倘若没一个好吃的招牌菜，天天想着搞新花样，倒闭是迟早的事。

　　3 音乐的个性化需求弱

　　听音乐接近于个体需求，就像吃饭一样，听音乐是个人的事。大致来说，普通大众的听觉习惯，大同小异，好听的都觉得好听，不好听的都觉得不好听。个性化需求弱，则大部分数据是重合的，音乐系统在推荐音乐上能发挥的空间就小了很多，难以形成滚雪球效应。这从流行音乐上也能大致看出来。每段时间流行的歌手就那几个，流行的音乐也就那几首。从数量上来看，以一年为例，一般人认识的歌手不会超过100个，每个歌手1年发的歌曲大致10首，一年新增歌曲才1000首。即音乐系统可用于推荐的有效数据少。

　　三 歌曲评论是锦上添花

　　歌曲评论，毫无疑问是网易云音乐吸引人的地方之一，需要单独说说。它能成为音乐系统的壁垒吗？用户使用音乐系统的主要目的就一个，听音乐。看评论并不处于“听音乐”这核心环节之中。

　　评论和收听、收藏一样，用户行为指向的是歌曲，也基本终止于歌曲，用户之间没有持续的互动需求。和收听、收藏的数据一样，系统可以把评论的数据用于推荐环节，但对数据没有结构性的影响。 评论只是个体需求的大背景下的一个锦上添花的功能，无法改变个体需求这一前提结构，也就无法改变个性化需求弱的情况。

　　和媒体届的网易新闻，以及餐饮届的大众点评是一样道理。网易新闻的评论很精彩，它能增加新闻的内容，甚至能一定程度反乳新闻的推荐，但终究也是锦上添花，不能作为壁垒。餐饮届的大众点评，以餐饮评论为立身之本，也没能形成壁垒，在餐饮大战中最终被美团合并。

　　四 谨慎的未来

　　综上，音乐系统的关键在于音乐推荐。音乐推荐靠的是用户数据，而用户数据的多少取决于用户对音乐需求的个性化程度。音乐的个性化不高，因此音乐系统的壁垒较低，网易云音乐现在还不到庆祝胜利的时候。当然，壁垒不高不等于没有，只是难以甩开竞争对手。目前玩家有腾讯QQ音乐、阿里虾米音乐、网易云音乐，都是不差钱的，很可能是群雄割据的局面。

　　总之，虽然当前火热，还没找到可以让网易云音乐高枕无忧的壁垒。面对腾讯这样的对手，再小心也不为过。

　　五 了不起的网易云音乐

　　《了不起的盖茨比》，是美国上世纪最伟大的小说之一。有朋友估计看过它改编的电源。盖茨比挚爱黛西，为她付诸一切。可惜他们之间隔着一堵无形的墙，墙那头的黛西也没打算拉他过去，盖茨比只是她众多娱乐品之一。最终，盖茨比被枪杀在墙外。