AirPods让我想起了科幻电影《Her》，在这部影片中，刚失恋的男主角西奥多与人工智能谈起了恋爱。男主把人工智能系统装进了一个小巧的无线耳机中，每天都戴着它上下班、搭乘地铁、逛街、去海边，这样一来便可以随时随地与她谈情说爱。

（《Her》剧照，男主带着耳机）

　　这个名为萨曼莎的人工智能系统善解人意，拥有迷人的声线，能帮男主解决很多生活问题，而AirPods结合Siri目前也能帮你解决一些简单的问题，而未来如果人工智能有了质的飞跃，不排除人人都会有一个自己的“萨曼莎”，从此不怕失恋。

　　而苹果在这里也有自己清晰的商业模式，就是卖设备。

　　近期市场调研公司Slice Intelligence发布的美国无线耳机市场线上销售显示，短短的一个月内，苹果AirPods就异军突起占据了美国无线耳机26%的市场份额。

　　不直接做新硬件

　　在Amazon之前，谷歌和微软早早就在研究人工智能技术，为什么在语音交互上会被半路出家的亚马逊给超越？

　　亚马逊则在一开始就将软件和硬件结合起来研究，Amazon Echo做了五年，研发出了自己的核心技术——用于远场识别的麦克风阵列，并且让Echo落地在了智能音箱这个已经有需求的硬件产品上。

　　Echo并没有直接创造一个新硬件，而是在已有的硬件品类上加上语音识别功能，并且切实的解决了远距和重噪环境下的语音识别问题。而谷歌微软此前的研究一直停留在算法、深度学习这些软件层面的交互上。语音交互的落地要解决的是真实场景下的语音识别，这要求考虑说话者与机器的距离，要让说话者在屋子任何位置下的语音命令都能被机器识别。这又牵扯到对噪声、混响、回声等干扰声音的处理，这是光靠软件所解决不了的。“远场语音交互技术的一个瓶颈是声学，而这也是我们核心的技术优势”，陈孝良表示。

（AirPods是一盘很大的棋）

　　在AirPods上，苹果也重复了和Amazon同样的逻辑，AirPods作为蓝牙耳机本身就是具有功能性的设备，而未来结合Siri等语音助理将使得AirPods更加强大。

　　当然还有一点很重要，苹果和亚马逊卖货的能力都很强，这也是Google的劣势。

　　要尊重硬件的周期

　　Amazon Echo是Amazon旗下的Lab126研发的，他们之前也推出了Kindle和Fire Phone等产品。Echo项目是2010年末启动，Amazon Echo也不是最初的名字，而是Amazon Flash，甚至2014年发货前夕还是这个名字。

（Lab126全家桶）

　　Amazon Echo整个研发过程用了几年时间，如今有上千人的团队在改进产品。举一个例子，Echo的响应速度刚开始是5秒，后来压到1.5秒，再后来就是1秒以内（这是平均响应时间）。

　　实际上智能音箱产品需要解决声学 + 唤醒 + 识别 + 控制类的语义理解 + 语音合成等难题。硬件前端涵括麦克风阵列、降噪算法、芯片、硬件平台等，而云端包括语音识别和语义理解、语音数据，同样内容上要提供音乐、天气、短信、通话等应用工具。

　　中文的唤醒和识别就是个很大的技术挑战，中文混杂以及地方方言更是需要持续优化，而数据积累和数据标注也需要时间和广度，还需要对特定场景（比如导航）进行优化，这些都需要较长时间的积累和研发，即使是有大量技术积累而实力雄厚的Google也至少两年时间才做出Google Home。

　　关注十倍以上效率提升的场景

　　人工智能要落地，必须要落地到实际场景和产品中。

　　语音产品要落地，也必须要带来较好的效率的提升和用户体验的提升。需要去寻找新的用户场景，或者是去改善已有的交互方式，或者是取代已有的交互方式。