是人，还是机器？这是个问题。当机器智能突飞猛进，智能的光环已不再唯“我”所有。当智能机器无处不在，我们无奈发出“喂，是你吗?” 此类确认同类之询问。人工智能盛行的时代，谁来保卫人性的最后一隅？智能机器横行之未来，谁来捍卫人类独享之尊严？是我们最为熟悉却又最为陌生的验证码。小小验证，广阔未来。当下，基于图片识别的验证方法在强大的机器感知能力面前已经力不从心。机器智能的进步呼唤全新的人机区分方式。语言认知这块尚未被攻破的壁垒是我们维系人类尊严的最后希望。

　　——知识工场 肖仰华

　　下面这张图大家一定很熟悉，是每次购买火车票时必玩的看图识字“小游戏”，然而有时图片模糊，文字表述不清晰，少选多选都不正确，过不了这关出差急着买票很捉急！为什么现在验证码变得这么复杂了？对于各类提供数据服务的网站和平台而言，j2直播，最为苦恼之处在于给人类用户提供数据服务的同时，却又要防止各类爬虫肆虐地抓取。大数据时代下，数据安全性对网站和网民都至关重要。验证码是网站识别真人或机器人的主要手段，其对于防治垃圾注册、恶意登录、虚假交易、数据破坏等互联网中的安全雾霾具有重要意义。优秀的验证码既能被人快速识别填写，又无法被机器破解。

　　传统验证码的不安全性

　　市场上现有的主流验证码包括数字验证码、汉字验证码、拼图拖拽验证码等。这些基本都是视觉型验证码，即通过人对图像的识别来完成验证过程，这些验证码的设计初衷是机器无法识别图像。

　　然而，随着机器学习，特别是近年来深度学习在计算机视觉领域上的发展，图像验证码变得很容易被破解，这对传统验证码提出了巨大的挑战。以下是两个常见的验证码被机器破解的例子：

　　1、图像验证码：

　　机器破解：

　　2、拖拽验证码：

　　机器破解：

　　基于机器语言认知的超级验证码

　　知识工场强势推出“超级验证码”：一款基于机器语言认知和知识图谱的新一代验证码。以自然语言理解和问答为呈现形式，超级验证码给出常识性文本描述和对应问题，让用户在限定时间内在文本中找出答案，答对即验证通过。

　　举一个简单的例子：当你点击进入“超级验证码”链接

　　（:8866/）后，你将看到如下界面：

　　超级验证码随机生成的问题为“岑钊雄的职业是什么？”，给出文本描述：“岑钊雄（Cen Zhaoxiong），中国著名企业家、慈善家、社会活动家。1970年11月出生，广东南海人”。你需要在文本描述里找到答案，开奖，即找到岑钊雄的“职业”是什么，才能验证通过。

　　本题的正确答案为“企业家”、“慈善家”、“社会活动家”，点击这三个词条的任意一个即可验证通过，是不是简单又有趣？

　　与传统验证码相比，我们的验证码超级在哪里？

　　1

　　难以攻破

　　从机器破解的角度，超级验证码的回答涉及精确的文本语义理解和常识推理，这两部分是当前人工智能技术的短板，特别是常识推理，几乎是空白，所以现阶段即使最强大的人工智能系统也无法破解超级验证码，而人则可以轻松做出回答。

　　2

　　用户友好

　　从人机交互的角度，超级验证码只需简单阅读，轻轻一点即可通过验证，用户体验友好。

　　自动生成降低验证码的生成成本