而购买浮光服务的客户，则会在网页上收到推送信息流。信息流按时间排序发送，主要是关于客户的话题，以及话题的创建时间、阅读量等。

　　◆浮光信息流推送

　　客户只需每月付费699元，便可收到5000条信息流。若想接收更多信息流，则需额外付费购买。

　　除了信息流推送服务，atv，浮光还会定期给客户整理一份报告，其中包括客户和竞品分析、讨论升量变化（反映公关效果）以及用户画像（性别、年龄等）。“默认为一周一次，客户也可以自行设置推送频次。”

　　◆浮光的用户画像分析

　　丘健恒透露，5000条推送并不会对客户造成困扰。“大公司信息量很大，但有专门的人负责，而小体量的公司，一天也就几十条，能看得过来。”

　　除了提供信息数据，丘表示公司还会替客户做广告投放，但这并不是浮光的主要业务。在他看来，浮光主营SaaS服务，提供营销数据，通过采集的数据为客户提供决策依据。

　　浮光于本月正式上线，在近三周时间里，收获1700多家企业客户。“但都在试用期，所以还没有盈利。”

　　视觉内容分析服务

　　八个大汉挤在一个小办公室内工作，而旁边厕所间却不时发出声响。办公室有两个厕所，但赶上高峰期，他们也只得硬着头皮闯入噪音源头地。

　　推开厕所门，里面静静坐着一台机器。两个台式机那般大，身子里却插着八个GPU。这是丘健恒特意买来的服务器，以测试团队研发的视觉内容分析技术（DeepLeep）。

　　◆试验的机器

　　要识别图片、视频内容，机器便先得获取基础分析信息。丘健恒像投食般喂着机器，期待它能快点长大。但在将近十天里，机器的准确度提升显示很慢。“当时真的有点急”，丘健恒甚至做了从头再来的准备。

　　但接下来的两三天，机器的精准度迅速提升。到达100%的那一天，丘健恒在机器上做了个接口，兴冲冲地跑下楼，对着楼下的车子拍照。一两秒传输时间，机器显示出这部车子的基本信息（出厂时间、品牌等）。

　　丘健恒将自己近期研究的视觉内容分析技术取名为DeepLeep，作为浮光内部孵化项目运作。在提供AI数据服务的时候，团队发现了一个问题。

　　◆ deepleap开放模型演示二维码

　　自媒体公众号和品牌方客户都会出现“觉得双方调性不符”的情况。自媒体以内容为核心，很在乎内容中立性，担心做软文广告会掉粉。

　　“所有的宣传都是为了销售，很多自媒体也在做内容电商。”但在丘健恒看来，一旦做电商，自媒体的调性难免受到影响。

　　为此，他觉得自己可以从第三方立场来帮助自媒体和品牌方。“当网红们拍美美的照片发布在平台时，粉丝们便能通过我们的DeepLeep技术来识别出衣服、帽子都是在哪买的，进而接入电商。”

　　用标签标记的方式，视觉识别图片内容，从而将目标用户引流到电商店铺，丘健恒认为这种方式将是未来的发展方向。

　　传统的像素识别技术并不适合商品图片，“就像一条粉丝色的裙子，像素识别会引到一个小女孩身上去”。丘健恒想利用AI技术，让用户通过DeepLeap识别出图片中衣服的品牌、材料等。

　　要想实现这一功能，得先采用大量数据来训练系统。例如为了识别汽车的具体信息，团队找来数百万张各大品牌车型的图片，并贴上标签。三周后，DeepLeap已能识别95%的车型（限于还在量产的车子，且在正常拍摄环境下）。

　　按丘健恒的计划，DeepLeap会以广告位形态插入到自媒体的平台中。用户只需点击进入，便可获得关注对象所有拍过的图片，并识别出对应商品。