相对优势、兼容性、可试性、可观察性与创新的潜在采纳率成正比，复杂性与采纳率成反比。罗杰斯也说了，只有艺术品的属性会稍有不同，因为艺术的品味逻辑会使得它和以前的作品越不具有兼容性越有被传播的可能。

　　影响创新推广成败的关键因素是什么 ？

　　创新扩散指的是创新通过一段时间，经由特定的渠道，在某一社会团体的成员中传播的过程。创新扩散的四大要素是创新、沟通渠道、时间、社会体系。

　　影响创新推广成败的一个关键因素，该社会体系下个人的价值观、信仰、生活经验是否和创新兼容，这项创新是否和当地的知识架构，个人的社会交际圈的规范相吻合。

　　因此，罗杰斯对于创新扩散要素的命题的一个重要点是：社会结构与扩散。

　　正如书中所言，“没有社会结构知识就去研究扩散是不可想象的，就像没有静脉动脉的知识就去研究血液循环一样。”

　　社会结构定义为社会体系中各单位按照一定规则的排列。这结构让这个体系下的个人行为有了一定的规则性和稳定性，使他们的行为在很大程度上可以预测。结构代表着某种信息，因为它可以减少不确定性。一个成熟的社会结构包含等级制度，而非正式的社会结构存在于社会体系里的人际交往中，追踪在什么情况下谁和谁进行了交流。

　　社会体系下的结构会促进或阻碍创新的扩散，一个体系的规则可能会是创新的壁垒。

　　在新媒体日新月异的快速变迁下，理论常读常新，不可否认，罗杰斯理论的当代价值仍然应该肯定，他为传播策略所设定的若干思考维度仍然具有普适性。有所不同的是,如今的创新扩散呈现出周期明显缩短、速度明显加快的趋势。此外，大数据时代的到来,为进一步细化、完善创新采用人群归类模型提供了技术可能性。

　　没有边界的互联网环境下，创新如何扩散？

　　互联网所带来的新媒介技术与应用既是一种创新，同时又是一种扩散渠道，在互联网上开放关系链的网络中，启动变化的人未必能够完全控制变化的方向和结果。复杂环境下的多种信息流令反馈的作用变得异乎寻常的大，因此我们需要一种更具参与性和互动性的创新扩散理论，而罗杰斯进行研究所处的年代只考虑了信息的单向传播而没有考虑反向信息流的可能性。

　　社交媒体的使用环境中，信息来源的多样化，用户与信息的实时互动，以及基于熟人关系的社交圈的引爆式传播都产生了新的传播效果。

　　计算机和信息科学正在研究大规模的网络信息扩散和传播进程，近年来，许多学者开始研究强调分析扩散的动态过程，研究以网络结构为基础的扩散模式。这里所说的网络结构泛指社会人际网络结构，既可以指现实中的人际关系网络也可以指互联网上的虚拟社交网络。

　　《从接纳到再传播——网络社交媒体下创新扩散理论的继承与发展》一文中提到，网络结构分析模式包括以下四个方向：社会融合与意见领袖（处于网络结构的中心，他们自身的接纳行为能有效加速创新的扩散）；结构模型（弱关系利于信息资源的开拓）、临界点模型（当新事物的扩散速度与规模达到了一定的临界值时，扩散即会加速并难以逆转）、动态模型（个体在结构中的位置影响对创新的采纳速度）。

　　创新的获知：信息茧房与过滤泡泡

　　传播学家关注的是创新扩散的进程中为了降低不确定性而进行的信息交换。

　　不确定性是指一个事件发生的可能性及其他可能发生的概率。不确定性促使人们去获取更多的信息，因为不确定会让人不舒服。而信息是指在可以影响不确定性的众多因素中出现的可供选择的选项。