西直门成铭大厦10楼，推开走廊尽头最后一间办公室，闭塞空间里，一张长条桌子摆在屋子正中间，几个年轻人围桌而坐。身后，穿条纹衫的男人正弯腰搬一个纸箱，听到有人进屋，说了一句“稍等一下，我马上就好。”

　　这个略显狭小的办公室正是张超创办的北京康夫子科技有限公司，身穿条纹衫充满技术宅男气息的男人则是康夫子的CEO张超本人。

　　▲康夫子CEO张超

　　2015年，张超从百度自然语言处理部离开，自组团队开始创业。经过一年多的摸索尝试，团队最终定位在医疗领域人工智能技术、知识提供商，通过从医学书籍、医学论文、电子病历、医疗资讯中抽取信息，构建知识图谱，一是辅助医生进行临床决策，atv，二是帮助患者进行简单的自我诊断。

　　2016年下半年，仅有5个人的康夫子获晨兴资本天使轮投资，在此之前，唯猎资本曾向其投资数百万种子资金。目前，团队已扩充至近二十人。

三个教训

　　进入医疗领域之前，张超曾在一款名为孕食助手的营养App上摸索了将近一年时间。在App上，用户每天记录自己的饮食，系统通过对大量医学文献的分析，判断其饮食结构是否合理，并提供科学的饮食指导。

　　产品上线后，市场反应却让张超始料未及：只有不到20%的孕妇会去尝试记录自己的饮食，不到8%的孕妇能连续记录1周，日活从50%降到40%，隔日留存率狂跌。

　　这让张超意识到，做产品一定要切入用户最痛的痛点。营养并非刚需，即便是对孕妇这种典型群体来说，她们对营养的需求也仅是停留在信息获取方面。“这种非刚性的需求，应该放到刚需的背后完善体验，而不是用其来冲锋陷阵”。

　　张超当时的业务模式是B2B2C，依赖App的活跃为营养公司等B端机构带来流量，由B端支付技术服务费。用户没有从线上走向线下，对B端机构的意义也就有限，“要为服务对象带来直接收入”是张超从这个产品中收获的第二个经验。

　　再加上张超团队技术出身，并不擅长偏重运营的2C产品。多方因素综合考虑，张超确定放弃这个倾注了一年多心血的产品，转向医疗。

　　“医疗领域有大量的科学知识和文献资料，可以通过技术去体现出来，从而应用在医疗领域。”大到医生和患者的交互问诊，小到医生对治疗方案的校对审核，这些都可以用人工智能代替。张超在百度自然语言处理部工作5年，在信息自动抽取方面做过大量从0到1的工作，如何利用自己的技术优势解决上述问题成了张超创业的新方向。

　　2016年4月，张超对公司的发展方向进行了大幅调整，在仅保留了5个人的情况下开始了人工智能+医疗的研发。

两个to B

　　人工智能在很多领域都是一个从0到1的过程，但在医疗领域不同，大量的医疗文献、知识、病历可被获取，在此基础上进行记忆、分析正是人工智能的优势，这是张超调整后的逻辑起点。

　　医生的优势在于很强的联想和推演能力，但知识和信息有限，在这方面，AI是没有边界的。因此，AI通过分析大量的用户病历、医学书籍、论文、行医指南、医疗相关的互联网数据等进行知识图谱的构建，在此基础上进行交互式的逻辑推理，最后配合医生进行辅助诊断。“比如说，患者告诉医生自己‘腹痛’‘腹泻’，医生在电子病历系统中记录腹泻腹痛后，系统即可提示围绕腹泻腹痛医生应该询问哪些点，比如腹痛是右下腹还是左上腹，腹泻是水样便还是粘液样便等等，同时根据相关辅助检查等信息综合给出疑似诊断。”

　　对这套技术来说，底层智库的构建和交互式的语言识别是其最大挑战。依赖百度出身的技术团队，现阶段已经学习了近万本书籍、2000多万篇论文、近千万人次病程数据。在对话交互上，尝试从病情描述、医患交互等数据中还原医患对话逻辑，并借助深度学习技术连接患者通俗语言和医疗专业化表述。