人工智能能助力解决社会问题，核心原因在于它有超级的记忆能力、计算能力，并在基础上产生的超级视觉能力、超级听觉能力等。比如说，人脸识别就是人工智能的超级视觉能力，远比千里眼厉害，它能在成千上万人中，快速移动的人中，光线较暗的场景中，快速找到比对的人脸。

　　人脸识别技术为什么碾压人类，开奖，它在现实中真的可以做到吗? 人脸识别技术主要是通过对人脸的关键信息进行提取和比对，目前百度的人脸识别技术准确率高达97%。百度的小度甚至能够精确识别黑暗中摄影头闪过的人脸。

　　为什么人脸识别技术发展这么快？比如小度的人脸识别算法跟之前的传统算法有了不同的思路。之前人脸识别是通过多维特征计算。比如有1000多个特征，然后进行比对。通过人工去定位嘴巴、鼻子、眼睛，鼻子的样子，眼睛的位置等。最后把这些1000多个维的信息综合起来，形成多个数据表达。也就是特征向量，比如鼻子的一个维是0.1，翘鼻子是1，如果圆鼻子是0.5，最后给出一个分，然后比对人脸。一个新的人脸照片，会根据这个标准进行打分，得出分数。

　　人工智能的算法则是基于深度学习，放弃了对特征的穷尽，而是通过数据喂养去成长。深度学习，需要很多数据，在这个过程中一旦发现某些特征的有用，会去调整权重，看看怎么算更用效。同时它也会扬弃无用的特征，比如算法发现所有人的鼻子都是圆的，那么这特征基本上就没有用了。深度学习就是要通过数据来发现有用的特征，让它自己的能力越来越抓住重点，而不是胡子眉毛一把抓。

　　而算法的强弱一是算法本身的设计，还有就是足够多的数据喂养。目前关于人脸数据方面，中国积累了庞大的数据，可以通过数据不断去完善。

　　人脸识别目前有1:1的，银行应用较多，也有1：N的高精度人脸识别，1：N的人脸识别，意味着要跟库里的所有人脸去比对，这种系统精确度非常高，很少有失误。目前百度采用的1：N的人脸识别系统在不少4A和5A级景区启用，比如乌镇西栅栏景区采用的1：N的人脸识别系统。这样的高精度人脸识别能更加高效解决儿童走失找回问题。

　　人工智能技术有好的一面，提供了生产力，可以不知疲倦的为人类服务，可以帮助解决社会问题，也有不可预知的一面，它是不是有强人工智能，超人工智能，能否对人类未来造成威胁。就目前而言，人工智能还处于弱人工智能的阶段，人类还有太多的社会问题需要去解决。（蓝狐笔记）