参与：微胖、晏奇

「算法」这个词已经成为了一种文化崇拜，一种世俗的上帝祈求般的技术等价物。不加区别的使用这个术语将会错误的让那些既普通又有缺陷的软件服务变得让人崇拜。由此，所谓人工智能就变得和其它东西毫无差别。

在科幻作品中，人工智能可将来会威胁人类，这一想法与人类和有意识机器关系，密不可分。无论是《终结者》、《塞隆人》或者类似《星际迷航》中的机器人仆人还是《星球大战》中的机器人，当他们变得有情感——或至少有了自我意识，能够根据专业知识行动时（更别提有了意志力和会吃惊）时，你就可以叫这台机器人工智能了。

有些情况下，人工智能的设计或许是能对得起这一称呼，即使有一些愿望的成分在里面。比如自动驾驶汽车就不需按照 R2D2（或者 Hal）的标准来衡量，但是，他们确实使用了传感器、数据以及计算来执行复杂的驾驶任务。但是，atv，绝大多数情况下，系统宣称人工智能并无情感，自我意识，也不会有意志力，或者吃惊。他们不过是软件。

人工智能这一表述已经贬值了，例子随处可见。谷歌资助了一个在线识别「有毒」评论（toxic comments），这一款机器学习算法叫 Perspective。但是，结果呢，简单的输入错误都可以愚弄到这个系统。人们也将人工智能视为增强美国国立的屏障，但是，所谓的「屏障」不过是些传感器网络、潜在可疑嵌入性能分析的自动查询机。同样，所谓的「网球俱乐部人工智能（Tennis Club AI）」不过就是好一点的线传感器，使用了现有计算机视觉技术。Facebook 宣布使用人工智能防止自杀，但是，近距离观察一下，你会发现所谓的「人工智能识别（AI detection）」就比一个模式匹配过滤器多那么一丁点儿东西，可以为社区管理人员标记博文。

在技术领域之外，人们也庆祝着人工智能的奇迹。据报道，可口可乐也想使用「人工智能机器人程序」取代人类，进行「创意广告」。这意味这什么，我们还无从了解。类似的还有用人工智能来谱曲或者写故事，乍一看似乎有前途，但是接着，维基百科的机器人程序（修改输入错误和链接）最终在无限反馈回路中不断出错。根据人—机器人程序交互咨询公司 Botanalytics 的分析，40% 的对话者仅一次互动后就都放弃的了对话机器人程序。或许是因为这些程序几乎都是那些漂亮的电话树（一款机器人程序的对话界面设计，在一个主题下，展开的故事，如下图——译者）或者聪明的自动 Mad Libs（一款自动发推特的机器人程序——译者。）

人工智能也成为公司战略中的一种时尚。彭博情报经济学家 Michael McDonough 追踪了媒体文字记录中提及「人工智能」的情况，请注意最近两年，曲线有一个大幅上升。公司吹嘘着还未敲定的人工智能方面的收购情况。2017 年德勤全球人力资源趋势报告中（超级链接，机器之心前几天报告了）中宣称人工智能已经「变革」人类工作和生活的方式，但是从未引用具体的资料。然而，报告总结说，人工智能正在迫使公司领导人「重新思考公司的某些核心架构。」

媒体和流行话语有时会将一些简单的特点也夸大成人工智能的奇迹。上个月，比如，推特宣布提升服务，保护用户免受低质量和辱骂推文的困扰。这一变化不过做了点简单修改，隐藏来自被封、禁言、新的账号以及其他未描述内容过滤器的内容。

但是，有些媒体将这些变化——不过是在数据库查询中再加些条款而已——总结为「推特一直在努力让它的人工智能更加智能。」

我请我在佐治亚理工的同事——人工智能研究专家 Charles Isbell 谈谈他是怎么看待「人工智能」的意思的。他的第一个回答是：「把计算机打造得像电影里表现的那样。」这听起来很炫，但是，它强调的是人工智能与认知理论以及科学间的本质联系。

指挥官数据（Commander Data）提出了这样一个问题，具备从什么样的品质和能力才算有意识和道德——当我们处理自动驾驶汽车的道德两难时。一个内容过滤器，尽管可以隐藏来自没有头像账户的博文，这可算不上智能。不过就是个软件。

Isbell 给出了一个系统可以被称为人工智能的两个必要特征。