深度学习现在处于完全狂热的状态。对于那些不理解各种AI术语的人而言，深度学习是机器学习的一部分，而机器学习是AI的一部分。深度学习不是一个多么与众不同的东西，它只是一个很酷的工作，使得许多重要的问题产生了超好的结果，所以人们就使用了它。如果你想了解深度学习是如何适应不断演化的AI领域的，可以看我去年秋天写的文章。

　　深度学习初创公司已经取代了5年前的iOS移动应用初创公司。一大堆公司猝不及防地被深度学习产生的卓越结果（特别是计算机视觉方面）和解决新问题的能力所惊艳。因此，我们目睹了谷歌、Facebook、Twitter、Uber、微软和Salesforce展开大规模的、激进的并购策略以填补其差距。

　　所以，如果深度学习如此重要，又被高度追捧，为什么我认为今年它会被商品化？纵览NIPS 2016和2016年整个会议圈，很显然，现在深度学习是无处不在的。有这么多的毕业生具备了这一技能。四年前的情况是截然不同的。现在市场已经调整以创造更多的供应。

　　现在，综上所述，我需要做一个澄清声明。我认为今年深度学习领域中机器学习人才将会更加商品化，我不是说机器学习本身将成为商品。机器学习人才溢价依然会相当高。但是随着第二梯队的技术公司和非技术公司完成他们当前的并购浪潮，我们过去几年所看到的深度学习创业公司收购价格将会崩盘。我预计今年还有源源不断的、人傻钱多的接盘者，但是今年晚些时候我们可能会看到这波并购潮放慢步伐。

　　AI对VC们来说就像是清洁能源技术的2.0版

　　让我们回想一下最近的清洁能源技术失败中一些突出的问题，我认为这同样适用于AI。

　　1.清洁能源技术不是一个市场，它只是一个担忧，一个横截面。气候变化和可持续性问题是非常严重的问题，无论是作为事业还是生意都值得我们去思考。但是，作为横截面的担忧不是生意，企业需要销售客户想要购买的产品或服务。特斯拉和太阳能城市可以说是清洁能源技术的成功案例，但请注意，他们都是“全栈型企业” – 分别是一家汽车公司和一家太阳能公司。所以当一家全栈型公司销售一个真正的产品到一个真正的市场，而清洁能源技术只是作为其中的一个元素，那就行得通。但只为清洁能源技术而生的清洁能源技术是行不通的，因为它不是从客户需求出发的。伟大的企业从客户需求开始。伟大的宣教事业从一个由客户需求定义的愿景开始，开奖，并结合了一个满足需求的使命。具有社会使命但没有以客户为中心的组织最多只是一个适度有效的慈善组织。伟大的企业放在首位的永远是客户需求，而非技术的横截面，即使再有社会意义。

　　2.绿色能源不是市场，能源才是。太阳能是老大，并且增长迅速 - 因为目前它有经济效益。当沃伦·巴菲特和伊隆·马斯克在一个市场上竞争时，这可能表明它有良好的商业意义。他们认为可持续发展是一个重要的使命，但也意识到企业把客户放在第一位才合情合理，而社会责任要服务于企业客户和员工的需要。没有什么比担负了可持续性社会责任的不可持续的企业更讽刺。

　　3.先保存自己再拯救世界的心态。在清洁能源技术领域，有很多身披闪亮盔甲的堂吉诃德，这是些技术狂热分子。过去几年中，我们开始看到自说自话的人工智能伦理委员会，也看到人们开始担心机器人会抢走所有的工作，等等。好像整个人类的进步都要由那些AI领域的从业者操心，就因为他们做的事情有些意义。这种朦胧的傲慢使人们看不到自己被困在一个回声室里，每个人都在谈论技术趋势，而不是客户的需求和企业的经济学。这种有毒的扭曲现实使得技术狂热分子把很多聪明且重视自身发展的人拉入到毁灭的边缘。

　　4.清洁能源技术和人工智能都是深刻的技术问题，而越来越多地在消费者互联网和简单的SaaS服务（软件即服务）上历练而成的初创公司和VC社群越来越无法充分评估深度技术领域的投资机会。在第3条所述的傲慢状态的驱使下，人们在阅读了几篇博客文章、听到几个音符后一猛子扎到水里，摇身一变。一个充斥着临时专家的时代诞生了。

　　那么这是怎么发生的？