比如说对这个月的所有的视频进行扫描，找出每个明星出现的时间，所有的在不同的热剧中的播放量都可以得到明星不同维度的明星热度指数。还可以对视频中的场景进行分析，从而得出室内室外等等不同的场景下，他在视频中出现的次数频度，以及他对剧情的发展、大家喜好程度的关系，从而对导演、视频制作者有一个非常不错的一个指导作用。

　　当然我们更直接应用，当然是跟广告相关，广告电商相关，我可以把视频的内容以及与他在这个时间点上出现的广告的互动率，或者说他的效果进行分析，从而得出什么样的内容，什么样的场景，什么样的明星对于广告的推动效果最好，对广告主来说这是一个非常非常重要的内容，对他投广告是非常好的指导。

　　视频新场景创建如何着手？

　　现在无论是短视频、长视频还是大视频，其实大家开始不再满足于视频只用于观看，视频被赋于更多的期望，视频新场景的创建到底该怎么样着手？有哪些分类？

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　　……

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　　视频的场景创建有非常多的种类，我就不一一赘诉了。

　　钛坦白群友互动：

　　1、董总我想问下，就像您刚刚分享的那些广告案例的制作费用怎么计算呢？可以对比传统视频广告插入的成本来谈谈吗？

　　董慧智：不同的广告形式的成本是不同的，差别比较大。一般而言，如果是批量化投放的话，用AI做比人工便宜很多。以场景营销为例的精细化投放来看，会增加一部分成本。但AI的成本是与视频时长关联的，而广告收益是与视频播放量相关的，所以越是播放量高的视频，AI部分的成本的比例越小。总体上新增成本可以忽略不计。

　　2、对视频进行结构化分析，是否需要提前配置想要分析的内容？分析的效率如何呢？比如，我现在需要所有范冰冰的视频，分析出来了，以后我又想要李晨了，是否需要再次分析一遍？

　　董慧智：不太需要配置，因为一般的识别都是先做全量分析，对所有可识别的明星全部识别出来，存成一个数据库。之后再根据需要进行索引提取来进行应用。

　　3、对视频内容进行插入，是否会牵扯到版权问题？

　　董慧智：会涉及到，所以在做虚拟植入的时候，都会与内容方合作。这些技术本身是由视频平台来使用的，他们在应用这些技术的时候会去处理和规避相关的版权问题。

　　（本文独家首发钛媒体，根据Video++联合创始人、COO董慧智在钛坦白上的分享整理）

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　　钛坦白第31期视频新玩法，三晚上的分享已经结束了

　　干货会陆续发布：

　　钛坦白第32期预告：AI已来之机器学习1

　　来自微软亚洲研究院、清华大学、阿里云的钛客将带来精彩分享～

　　时间：3月6日、7日、8日

　　地点：钛坦白|人工智能（微信群）

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