我们把这么多的明星识别出来，这么多场景识别出来，到底有什么用？其实在各个平台，比如像芒果TV、搜狐这样的平台，其实已经有非常多的案例了，可能大家看到的时候并不会特别注意到这个东西是用人工智能做出来的。

　　下面介绍几种人工智能在视频场景中的一些核心的应用，当然可以应用的场景还有很多，可能几十种上百种，这些都是非常典型的一些。

视频场景营销

　　在搜狐、芒果TV、乐视，爱奇艺等等都有视频场景营销这类应用。广告的形式或者场景的形式其实很简单，就是大家所熟知的中插广告或插播广告，但是与普通的中插广告还是有很大的区别。

　　一般的中插其实点击率都非常的低，或者大家观看的效果都很差，经过人工智能进行场景选择，我们对视频进行场景扫描以后，找到了这个广告最适合投放的一个场景，从而一下插到最适合的位置上去。在整个视频播放以后，其实在很长一段时间，很多人都会讨论说，这个广告是什么时候插进去的，atv，在不知不觉之中，其实内容和广告已经慢慢的融合在一起。当然并不是说，大家完全看不出来就最好，到广告的最后大家还是可以看到，已经进入一个啤酒的广告了，在这个时候其实已经让大家的心里防备放下来，并且反而觉得这是一种很有创意的广告，接受度非常的高。

视频购物

　　视频购物用到了视频识别的功能，也用到了商品识别和跟踪的功能。比如，当在视频中出现了一个用视频识别已经识别出来的商品，购物车就会发亮，当大家点击购物车或者是直接点击这个商品本身的时候，就会有相应的商品的介绍，可以直接点击进行购买，甚至于直接视频中加入购物车，日后再去购买。这样因为与视频内容本身相关性极高，甚至于说直接是点击视频中的物体进行购买的，所以转化率高了很多。

基于特定目标的批量化广告投放

　　自动化运营的广告投放，结合大数据以后，效果更佳。这里面最常见的一种投放就是基于明星物品目标的批量化的投放，比如说当一个品牌，针对某一明星进行多视频的大量的投放的时候，就可以使用AI技术把相应的投放目标，比如说明星、物品全部扫描出来。不论有50部还是几百部视频，比如每当范冰冰出现，视频中都要求出现角标或者通过其他的方式把广告投放出去。

基于视频内容的搜索

　　现在关于视频的搜索其实基本上都是基于视频标题或者是视频简介，而基于视频内容是没有办法进行搜索的，因为视频内容本身是一个黑盒子。而对视频内容结构化以后，就可以看到视频中有什么明星、什么场景，这个时候就可以进行视频内容的搜索。举例来说，我可以在芒果TV上面搜索所有的范冰冰在奔跑的画面，“范冰冰”“在奔跑”这个就是我们结构化分析中两个最重要的标签，通过对结构化的数据库进行搜索检索就可以找出对应的那个视频及其瞬间。

基于结构化视频的大数据

　　人工智能的一个更重大应用或者是对于社会效应来说很重要的，对于整个视频行业都有很大指导意义的应用就在于，它形成基于结构化视频内容的大数据。大家都知道，其实如果你想知道现在每天产生多少故事，这么多视频里面到底哪个明星最火，什么样的视频最受欢迎，什么样的广告在其中被打得最多，其实是很难有的，或者说视频的制作者、视频平台都缺乏这样的数据做决策的依据。而对所有的视频结构化以后，形成一个视频内容的大数据，这是非常非常重要的。

　　我们现在所有的跟视频有关的大数据都是基于视频本身的一些附属标签、附属属性，它的题目、简介、演职员表等等这些事先由人工编辑所形成的周边数据。当我对他进行内容进行深度挖掘和结构化以后，就可以直接从一手的数据获得整个我所需要的大数据。