在这里讲一下在计算资源上我们这个实验室会有什么样的一些优势。百度有一个非常强大的计算中心，非常大的规模。最重要的是，在计算能力和能量使用效益上都有非常领先的水平。另外百度还和一些厂商联合开发了一些对于深度学习定制的一些硬件设备，我们叫做GPU-Box，可以把大量的GPU显卡非常高密度的放在一块，通过非常高速的PCI-e连接起来，能够进行非常大规模的深度学习的训练和运算。

　　除了这样的计算资源，我们还有深度学习平台PaddlePaddle。PaddlePaddle是百度自主研发的一个深度学习的一个训练和计算的环境。首先最主要的一些特点就是它能够支持各种不同类型的数据，因为百度有非常丰富的做各种不同的应用，比如像图像、语音、文本，各种不同类型的数据。另外一个特点，就是能够有效的利用我们大规模的计算资源进行分布式训练。还有另外一个特点就是，因为我们需要能够对不同的应用非常灵活的设计出各种不同的模型，所以说非常有效和方便的能够利用PaddlePaddle设计出一些不同的深度学习模型，比如说卷积网络、循环神经网络等等。

　　深度学习应该只是我们的通用人工智能研究的其中一个部分，刚才我讲到，我们机器需要有这么一个环境，需要在这个环境里面学习。所以也在开发让我们的Agent能够学习的环境，这是一个二维的环境，一个主要的特点，我们在这个环境里面会引入很多的语言交互，还有一些虚拟的教师，能够在这个环境里面引导我们的机器去学习。我们先从比较基础的，从一个二维的环境开始，同时也会发展3D的一些环境，3D的环境可能会基于现有的一些游戏引擎来进行开发。

　　除了软件平台以外，我们还需要有非常多的人工智能学科的紧密结合。其中包括很多方面，包括Machine Learning、Reinforcement Learning，NLP，包括Computer Vision等等，我们在Planning，Hierarchical Action方面等等，这是我们目前工作的一些大概的感觉。

　　给大家看一看我们是在一个二维环境里面，黑色的小人头是我们的机器，我们会有一个虚拟的老师在这个环境当中和机器进行交互。比如说他就会告诉说，这个环境里面都有一些什么东西，会通过提问来检测这个机器是否学会了这个教师说的内容。这个教师会通过语言来进行反馈，也会通过语言及奖惩的方式进行反馈。我们的教师会教会机器去Follow一些Command，比如说这个地方让机器走到某一个地方去，如果它走错了，会给一个惩罚，如果他走错了就给一个惩罚，如果他走对了，就给一个奖励。一开始的时候，这个机器完全不具备任何的语言能力，它是逐渐的和虚拟的教师交互的过程当中，会逐渐的学会这些语言是什么意思，这个语言在这个环境里面和感知是怎么样对应的关系，和他的行动是怎么样对应的关系，都是在这个交互的过程当中逐渐学会的。整个机器的输入就是看到的这么一幅图，输出的就是通过语言和行动。

　　要做通用人工智能这样一个复杂的系统，我们最终要关注的是它的学习能力。一些人类所具备的特定领域的智力能力，不是通用人工智能的研究最重要的东西。对于像机器学习能力来说，现在我们的机器和人还是有非常大的差距的。所以说我们应该从一个非常简单的学习场景开始，把机器放到一个环境里面去，让它像人类的幼儿一样，通过在环境中的互动去学习感知、行动、语言这样一些基本的能力。同时还要把这个语言作为整个学习系统一个非常核心的部分，这样他就可以通过语言快速的从人这里学到一些人类所具备的一些知识。

　　这就是我对通用人工智能以及我们以后怎么样发展的一些思考，希望接下来能够有更多的时间和大家更深入的交流，谢谢！

新智元招聘

职位：COO

　　职位年薪：50万（工资+奖金）-100万元（含期权）

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　　2. 擅长开拓市场，并与客户建立长期多赢关系，有建构产业生态系统能力

　　3. 深度了解人工智能及机器人产业及相关市场状况，善于捕捉商业机会

　　4. 统筹管理公司各运营部门，兼管公司HR及财务部门

　　5. 带领运营团队完成营业额目标，并监控协调运营部与编辑部、研究部运作

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　　岗位要求

　　1、硕士以上学历，英语六级以上，较强的英语沟通能力或外企从业经验

　　2、 3年以上商务拓展经验，有团队管理经验，熟悉商务部门整体管理工作

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　　4、 有广泛的TMT领域人脉资源、 有甲方市场部工作经验优先考虑

　　5、 知名IT媒体商务部门管理经验，广告、公关公司市场拓展部负责人优先

　　应聘邮箱：[email protected]

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