谈到让小冰具备情感的原理，李笛说，过去生物上有一个概念，叫相异率，也就是生物多样性。但是，在情感上，当你的大数据量足够大，有一个反过来的定律，叫相似率，世界上跟情绪、情感和情商这些相关的，从大数据的角度来看，如果数据量足够多，并且分类足够好的话，你可以发现它们在距离上的远近亲疏，所以，从某种意义上来讲，小冰就像一个老司机，它看过的同类情形太多了，所以可以看出相似性，也就是在某些程度上的可替代性。

　　根据微软透露的数据，去年年度，有一名用户跟小冰进行了一场长达9小时53分钟的对话，这几乎是创造“世界纪录”了。李笛说：“能够产生这样的个案，还有大量的已经达到水平的案例，代表系统上已经发生本质变化，如果系统没有发生变质变化，这样的孤立个案是不可能出现的。”

　　商业上克制：绝不开放API，模拟人类语音有社会风险

　　李笛曾多次在公开场合表示，小冰在商业化方面非常克制。小冰在对外合作中，不开放第三方API接口。

　　小冰的商业化方向，两年半前就已经开始了，并且在日本已经盈利。

　　小冰的商业化实现目前是在一个固定的环境中，比如Line或者罗森超市的公众号里面，提供一些罗森的离线服务，一些商品。李笛说，即便是这样，微软跟罗森还有一个很明确的协议，绝对不会简简单单地给他一个API 。整个这个商业过程系统是由微软小冰产品控制的。目前为止，在这上面无法采用API或者SDK 的方式来提供。

　　此前，李笛曾多次在公开场合表示，小冰在商业化方面非常克制。小冰在对外合作中，不开放第三方API接口。

　　他解释说，不对外开放API，是因为小冰具备影响对话者决策的能力，而这个能力恰恰是商业需要的。一旦被滥用，会导致很多不好的后果。

　　“某种程度上，如果某个人工智能企业有这个能力，并且他开放OS或者API，这个在为行业、自身和广大消费者带来危机。因为，这意味着任何一个第三方在这上面可以以人工智能之口，开奖，把东西卖给你，把药塞给你，用销售话术的方式把不需要的东西给你”，李笛说，“ API、OS 这个是绝对不会做的，今天愿意这么做的人，是因为技术上达不到这个效果，所以他们可能还没想到过这个问题，没有面对过这个问题。但是，我们面对过，我们想到过。所以，明确说，我们不会开放。”

　　他还提到，直到今天为止，微软有一个与语音有关的技术，从来没有对外展示过，那就是：让小冰的声音学用户的声音。他说：“我们的技术是，让小冰的语气学你的语气，但是声音是小冰的声音。我们绝对不会让小冰去学一个人类的声音说话，说得像这个人自己的声音。因为这会产生很严重的后果——如果有人用这个假的声音去诈骗怎么办？”

　　李笛说：“人工智能企业必须有社会责任意识，一个人工智能必须有他自己的角色定位，它不可以尝试去以另外一个人的身份，去完成一些事。只不过，它技术上做不到小冰这一点。所以，某个人类的声音今天虽然可以被模拟出来，但是你听两句三句你就能听出来这不是本人 。如果今天技术达到小冰的水准，通过很小量的数据学习训练出完全和某个人类的声音一样，并且自然度非常高的话。这就天下大乱了。到处都会是诈骗电话。”

　　李笛认为，在目前的市场中，如果一个创业公司想要做出像微软“小冰”一样的产品，是不太可能的。

　　他说：“在AI领域，微软小冰好像是突然走在前面，但是在互联网、移动互联网时代，我们似乎总是比较被动。因为这两个时代，主要依靠本地资源，或者本地内容，有时候资源和内容都不依靠，而是依靠本地渠道，人工智能时代不是靠这个，任何一个小的创业公司，不适合去做人工智能领域的横切面，有很多公司做后端服务，提供SDK，提供Domain Base的，都不可行。可行的是在某一个时间点，负责某一个行业 Base 解决方案的落地，这个是有机会的。”

　　微软什么时候能醒过来，去真正抓住未来？