这里详述的核心概念很容易推广不同的模型。例如，直接运用于加速视频像素网络（https://arxiv.org/abs/1610.00527），并且由于更高的计算需求，可能会产生更好的加速效果。我们期待你对卷积自回归模型的快速生成的实际运用！

作者

Prajit Ramachandran (https://github.com/PrajitR)

Tom Le Paine (https://github.com/tomlepaine)

Pooya Khorrami (https://github.com/pkhorrami4)

Mohammad Babaeizadeh (https://github.com/mbz)

如果你觉得这个项目有用，请引用我们已提交 ICLR 2017 的论文《FAST GENERATION FOR CONVOLUTIONAL AUTOREGRESSIVE MODELS》：

　　@article{ramachandran2017fastgeneration, title={Fast Generation for Convolutional Autoregressive Models}, author={Ramachandran, Prajit and Paine, Tom Le and Khorrami, Pooya and Babaeizadeh, Mohammad and Chang, Shiyu and Zhang, Yang and Hasegawa-Johnson, Mark and Campbell, Roy and Huang, Thomas} year={2017}}

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