另一个典型案例是总部位于渥太华的 MindBridge。这家公司的创始人之一曾是 IBM Watson 的早期员工。他们的产品可以帮助审计师更轻松地发现潜在的欺诈交易。当你把数据输入他们的系统，这套工具可以标记出其中所有疑似欺诈的地方，这些地方被标记成红、黄或绿色，以供审计师仔细查看，最终判定哪些才是真的欺诈。这种过程也在让人工智能不断地学习。这家公司估算，在未来人类审计师只需要在每笔交易上花费五分钟。Mindbridge 有一个更长远的远景：一切都会被实时审计，如果系统发现一个交易存在欺诈的风险就会提前预警，这相比出现欺诈问题后再进行追溯前进了一大步。

The Machine

这些公司构建全方位的人工智能系统。就像我们经常在科幻电影中看到的超级科技公司一样，它们拥有雄厚的实力，可以将不可能变为可能。现在，像亚马逊、谷歌、Facebook、苹果和百度这样的科技巨头已经非常接近这种概念。它们正在不断改进人工智能系统（分布式、集中式，本地或云端）解决方案，渗入用户的每一个设备。它们正在打点我们的一切，为我们提供各种各样的建议，就像电影《终结者》里描述的「天网」一样。

如果你是一个创业者，你需要慎重考虑一下这些问题：你想要把哪些工作交给机器去做；你想要如何为股东创造利润；为了达到目的，需要分享多少数据，保留多少数据；你最终需要制造什么样的人工智能？

在不远的将来，所有的公司都会用到人工智能，很多决定都会由 AI 和人类共同做出。如果你的全部业务都需要人工智能的协助，那么它几乎必然会运行在谷歌云、亚马逊云之上。请注意：这些提供服务的公司实际上是你的潜在竞争对手，他们可能会在 3-5 年内跟上你的技术。如果你想构建完全独立的人工智能体系，你就需要了解有关软硬件的一切，从硬件设备、云服务做起。

Element AI 的第一笔投资就是建立在这样的思考之上。2 月 15 日，这家人工智能投资公司宣布收购了 MLDB，一家提供机器学习数据库的初创公司，它致力于为大众提供民主化的人工智能，为没有技术背景的开发者提供更多可能性。「在未来，MLDB 将继续作为开源项目存在，直播，并和 Element AI 已有的丰富资源整合，」Element AI 的首席执行官 Jean-François Gagné表示。「该公司原有的 MLDB pro 也将被开源，并加入 处理数据集等新内容。在未来的六个月内，我们将结束已有项目的支持，并以开源的、社区化的新方式为用户提供服务。」

Element AI 的团队有着人工智能领域投资的丰富经验。他们计划在 2017 年投资更多这样的公司，同时进一步探寻人工智能产业链条所有角落的新机会。

技术优先

从基础研究做起，到应用研究成果（这对于消费来说还很远），再到为非专业用户构建解决方案——即使你完全不知道人工智能是什么，Element AI 也能为你的生意带来好处。Element AI 发现，目前很多公司都对完整的解决方案感兴趣。Element 在接受某家大型公司的咨询时听到了这样的言论：

「我们需要建立一个人工智能实验室，因为谷歌有一个，所以我们也打算建一个。」

但建成以后它的任务是什么？这里存在着潜在的商机。在 Yoshua Bengio 等人的帮助下，Element AI 拥有学界最强大的技术阵容，虽然其中一些并不是全职，atv，但他们能够为公司和客户提供最好的建议。另一方面，这些教授在大学里从事基础研究，而 Element AI 直面市场，这意味着在这里，理论和实际在不断产生碰撞。

作为机器学习领域最后一位没有投身业界的重量级人物，蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 和他领导的机器学习研究所 MILA 吸引了很多公司的投资

Element AI 与两种类型的公司合作：向大公司提供解决方案，向初创公司提供资金和技术。它面向希望尽快实施人工智能战略的公司提供咨询，在不同的垂直领域参与他们的业务。Element AI 可以为这些企业量身定做它们的人工智能路线图，依靠自身的数据科学家、工程师力量为客户提供解决方案。