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人工智能的发展能让生活减少了人力、物力、甚至沟通的成本，医疗作为一个患者永远多余医生的行业，如果人工智能能够加入，想必也能够节省许多排队看病、预约挂号的时间，为此，一些应用于医疗行业的人工智能设备也应运而生。
AI巨头微软准备在AI医疗上大干一场 目前，微软已经形成了一个全新的研发部门，并且开始和大型医疗供应商开始合作相关的项目，据悉，这次将用到微软在云服务和人工智能上的技术，前不久微软宣布与匹兹堡医疗中心大学启动了一个叫Healthcare NExT的医疗项目，结合UPMC的医疗从业者和微软人工智能从业者的智慧，研究如何将AI用于分担电子病历数据输入的工作，还可能会用AI进行分诊、辅助门诊工作。
人工智能诊断皮肤癌准确率达到91% 斯坦福大学一个联合研究团队开发出了一个皮肤癌诊断准确率媲美人类医生的人工智能，他们通过深度学习法，用13万张皮肤病变的图像来训练机器，atv直播，让它能够识别出皮肤癌的症状，在与21位皮肤科医生的诊断结果进行对比后，这个受到过深度训练的人工智能机器的医疗水平，已经可以和专家有的一拼，以后有望成为掌上皮肤癌诊断器。
AI将成为自闭症儿童的希望 据The Verge报道，北卡罗来纳大学的研究人员已经开发出了一套深度学习算法，这套算法可以预测婴儿的自闭症，经研究发现，如果自闭症儿童在3岁之前能够被发现患有自闭症，并且经过坚持不懈的治疗，有80%的可能能够让孩子回归到正常人的状态，通过人工智能勘测婴儿大脑，提前发现自闭症的症状，能够更加及时的帮助自闭症儿童回归社会。
人工智能优点无数，却难以在医疗行业站稳脚跟 从以上的案例我们可以看出，人工智能在医疗领域确实是起到了很好的辅助作用，检测自闭症，诊断皮肤癌等功能都能够让很多疾病被提前预知，得到提早的治疗，但是人工智能想要在医疗领域蓬勃发展，让其地位更加重要，是比较困难的。
人工智能在医疗行业主要依靠大数据来诊断患者的疾病，让其进行深度学习，通过不断的积累数据完善程序，来判断一个疾病，但是临床中的实际治疗是千变万化的，这些东西你在患者病历中是看不出来的，如果只是靠数据说话而忽略了实际情况，那么人工智能开的药你敢吃吗？
IBM沃森的人工智能+医疗已经做出了各种花样，Alphabet旗下生命科学公司Verily也在发展此类的技术，虽然这些先进技术已问世了一段时间，但医疗行业采纳它们的速度却非常有限。Ensemble Labs的联合创始人Malay Gandhi表示“医疗本身行业不是一个技术驱动的行业”，想要让人工智能更快的进入医疗市场，需要静候医疗与技术的链接。 如果人工智能想要在医疗行业有所地位，站稳脚跟，那么整个医疗体系都会需要去适应这种新方式，让人类和人工智能更好的配合工作，但是这样的未来短期内难以实现，因为医学中瞬息万变的因素让人工智能现在还有些不靠谱，等到以后技术和制度更加完善的时候，我们期待那样一个更加先进的未来。（文/潘蕾 磐石有声文创小组成员） (责任编辑：本港台直播) |
