简要回顾了不同智能感知领域的研究现状，包括视觉感知、听觉感知、言语感知、感知信息处理与学习引擎等方面。在此基础上，对即将到来的AI 2.0时代智能感知领域需要大力研究发展的重点方向进行了展望，包括：（1）类人和超人的主动视觉；（2）自然声学场景的听知觉感知；（3）自然交互环境的言语感知及计算；（4）面向媒体感知的自主学习；（5）大规模感知信息处理与学习引擎；（6）城市全维度智能感知推理引擎。

文章配图：AI 2.0 时代智能感知技术框架

　　6.《智能无人自主系统发展趋势》

　　作者：张涛、李清、张长水、梁华为、李平、王田苗、李硕、朱云龙、吴澄

　　介绍了智能无人自主系统的发展趋势，将相关技术分成了7个领域，包括人工智能技术、无人车、无人机、服务机器人、空间机器人、海洋机器人和无人车间/智能工厂，对每个领域的发展趋势进行了介绍。

文章配图：无人机发展趋势预测

　　7.《人工智能在智能制造领域的应用研究》

　　作者：李伯虎、侯宝存、于文涛、陆小兵、杨春伟

　　介绍了团队近年将人工智能技术应用于制造领域的研究与实践。首先，简析“互联网+人工智能”时代核心技术飞速发展正引发制造领域的模式、手段和生态系统的重大变革以及人工智能的新发展；接着，基于人工智能技术与信息通信技术、制造技术及产品有关专业技术等融合，研究提出了智能制造新模式、新手段、新业态，智能制造系统体系架构和智能制造系统技术体系；进而，从智能制造的应用技术、产业和应用示范等角度, 简述智能制造领域的国内外发展现状；最后，提出我国人工智能2.0在智能制造领域应用研究的建议。

文章配图：智能制造新模型、手段、业态示意图

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　　潘云鹤院士：人工智能迈向 2.0

　　中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士2016年12月在中国工程院院刊Engineering（主刊）发表了题为“Heading toward artificial intelligence 2.0”的论文，提出了人工智能 2.0的核心理念，以下是文章全文，转自科学网：

　　近年来，人们对人工智能（artificial intelligence，简称AI）产生浓厚兴趣，产业界首先布局。大量资本与并购的涌入加速了AI技术与应用的结合，atv，并蔓延升温。据美国CBInsight公司2016年7月报告，2011年至今，谷歌、微软、Twitter、Intel、Apple等IT巨头收购了约140家AI领域的创业公司。仅2016年上半年，资本市场对AI投入已超2015年全年。

　　谷歌2014年高价收购 DeepMind 公司，2016年研制的AlphaGo战胜了围棋世界冠军，2017年初又60连胜，谷歌自称正从一个“移动优先”转向“AI优先”的公司。微软小冰聊天机器人，正引导从传统的“图形界面”向“自然语言和情感理解交互界面”转变；IBM开发Watson系统已进入医院，正在改变肿瘤临床诊断与治疗的运作模式；百度公司因在机器翻译、自然语言理解和智能汽车的布局，被评誉“最聪明的公司”……这些进步预示着AI技术将有大的飞跃。