【新智元导读】早在70年前，艾伦·图灵在一场演讲中预测了机器学习和“有智能的机器”的工作方式，并预期到今天的有关人工智能对人类工作的影响之争论。那么，图灵的观点是哪一派的呢？

　　2015年3月19日，在香港举行的一场拍卖会预览上，直播，英国数学家、计算机科学的先驱艾伦·图灵的笔记本内页被摆在他本人的画像前展示。(AP Photo/Kin Cheung)

　　1947年2月20日，艾伦·图灵在伦敦数学学会发表演讲，提出“我们想要的是一台可以从经验中学习的机器”。图灵预期到今天机器学习和深度学习的热潮，在演讲中描述了有智能的机器将如何工作：

　　“让我们假设我们已经设置好具有一些特定的初始指令表的机器，这样的构造使得这些表可以（在特定情况下）修改另外的指令表。可以想象，在机器运行一段时间后，指令表会被修改得面目全非，但不可否认的是机器的仍然运作得非常好。可能它得到的结果与它的初始设计下的结果是一致的，但会以更高效的方式。因此，人们不得不承认，在放入初始指令时，人们并不能预测到机器将如何进化。这就像一个学生会从他的导师那里学到很多知识，但更多的知识是他从自己的工作经验中学到的。在这种情况下，我认为应当把这样的机器看做是有智能的。”

　　图灵还预期到有关人工智能对工作的影响的辩论：人工智能是否会摧毁人的工作（自动化），又或人工智能将帮助人们更好地完成工作，有更多的时间做更有趣的事情（增益）？图灵提出，数字计算机将取代在当时由人类完成的一些计算工作。但是“但是由于其规模更大，这些数字计算机所做的大部分工作将包括人工计算无法解决的一些问题”。也就是说，图灵还提到了今天硅谷的一个热词：大规模（At-scale）。

　　有关 AI 对工作的影响之辩论的增益（augmentation）方面，图灵提到人类将需要评估数字计算机所进行计算任务的准确性。同时，他还预测了价值高的工作（即他所谓的“主人”而非操作计算机的“奴隶”）的自动化和由我们今天所称“知识工作者”实施的可能的防范机制。他说：

　　“主人（masters）的工作很容易被计算机替代，因为任何技术只要是规则化的，就能够设计出一个指令表系统，让计算机自己完成这些任务……他们可能不愿意以这种方式失去他们的工作。因此，他们将为他们的工作打上神秘的标签，并在出现任何危及他们的工作的议论时，用精心选择的话语去找借口。”

　　图灵以不希望机器变得比人类更聪明的观点结束他的演讲，他说：

　　“因此，人们不应该期望机器自己发展大量的指令表。没有人会往知识体中增加更多知识，为什么我们会希望一台机器如此做？换句话说，机器必须能够与人类接触，以适应自身标准。”

　　图灵简介：

　　艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing），英国数学家、逻辑学家，atv直播，他被视为计算机科学与人工智能之父。1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，二战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统 Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。

　　图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，例如图灵曾写过一篇名为《计算机器和智能》（Computing Machinery and Intelligence）的论文，提问“机器会思考吗？”（Can Machines Think?），作为一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵测试。至今，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。

　　为了纪念这位现代计算机科学的奠基者，计算机协会（ACM）于 1966 年设立了“图灵奖”（又名“A.M. 图灵奖”），专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。目前图灵奖 Google 公司赞助，奖金为 1,000,000 美元，和诺贝尔奖奖金相近。

　　原文：#725f44c62e52

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