1975年2月，一群遗传学家聚集到加利福尼亚中央海岸的一个小镇上，讨论他们的研究工作是否会导致世界的终结。他们刚刚开始探索基因工程，这是一种通过操纵 DNA 来创造自然界中不存在的有机体的生物技术。他们尚不确定这些技术会对地球及人类的健康造成怎样的影响。因此，他们聚集在阿西洛马这个海边小城讨论基因工程技术的潜在威胁，制定了 DNA 研究的准则——一个严格的道德规范，旨在确保生物技术不会导致世界末日。

　　42年后的今天，另一群科学家同样聚集在阿西洛马，讨论的也是类似的一个问题，但这一次，威胁不是来自生物学，atv，而是来自人工智能。今年1月，特斯拉 CEO Elon Musk，DeepMind 创始人 Demis Hassabis 等近千名人工智能和机器人领域的专家齐聚阿西洛马，讨论他们正在着力加速的这个领域及其对人类命运的影响。这是一个私密会议——这个主题之庞大确实需要一些隐秘，但前几天，组织者发布了该会议的几个视频，一些参会者显然愿意讨论他们在这个领域的经验，其中透露了AI研究者们如何看待AI将带来的威胁。

　　他们讨论了超级智能可能会脱离人类控制的可能性。1月底，会议组织者发布了一套由参会者及AI界的其他知名人士联名签署的一套准则，即“AI的23条原则”，旨在防止这种反乌托邦的出现。另一方面，参加阿西洛马会议的研究人员们也关注更直接的问题：AI 对经济的影响。

　　“我不喜欢有关超级智能的讨论的原因之一是，它们距离现实太远，”参加会议的艾伦人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 说：“正如博尔赫斯诗中所说，我们会碰到更多现实中的麻烦，而更少臆想里的遭遇。”

　　特朗普政府希望通过恢复传统制造业的工作岗位试图让美国再次称霸，但 AI 研究者们对此嗤之以鼻。他们知道，这些工作岗位永远不会回来了，而这在很大程度上要归功于他们自己的研究工作。而且，他们的研究工作在未来几年里还将令其他许多类型的工作消失。在阿西洛马，他们讨论起美国经济的真实境况，美国中产阶级“空洞化”的真正原因。问题不是移民，也不是离岸外包，也不是税收政策，也不是法规制度。问题是技术本身。

　　AI 威胁的不仅是蓝领的工作

　　在美国，制造业的工作岗位数量在1979年达到顶峰，随后稳步下降。而同时，制造业的产值稳步增长，美国现在生产的产品比除中国之外的任何其他国家都要多。机器不仅是在装配线上代替人类，而且他们做得比人类更好。而这一切是在即将到来的 AI 的怒涛之前，AI 将颠覆这个经济体里的无数部门。麻省理工学院经济学家 Andrew McAfee 在阿西洛马会议第一天时说：“我不太关心终结者的情景，如果按照目前的趋势继续下去，atv，在机器崛起之前，人类会有对策。”

　　McAfee 援引最新数据（https://futureoflife.org/wp-content/uploads/2017/01/Andrew-McAfee.pdf），指出自20世纪80年代以来，中产阶级的就业机会在急剧减少。现在，大多数新的工作机会都处于薪酬表的最底端或最顶端。McAfee 还认为，这种趋势是可逆的，改进教育和促进创业及研究可以帮助形成新的经济增长动力，经济已经克服了新技术兴起的影响。但在他的演讲结束后，许多研究人员提醒他说，接下来的 AI 革命还将消灭更多的工作岗位，而且消灭的速度远比他的预期要快。

　　事实上，自动驾驶汽车的兴起只是一个开端。新的 AI 技术将重塑一切行业，从制造业到医疗保健行业到华尔街的金融业。换句话说，AI 威胁的不仅是蓝领的工作。

　　这种威胁令一些思想家倾向于“普遍基本收入”的观点，即政府需向任何无业人士支付保障生活的工资。但 McAfee 认为，这只会使问题变得更糟糕，因为这会消除对创业和其他能创造新工作的活动的激励。也有人质疑这种观点对人的心理的影响。Etzioni 说：“普遍基本收入无法给人以尊严，或使他们免于无聊和堕落。”

　　研究者们的观点是对 AI 自身实施规定。有些人担心，在特朗普的移民政策之后，McAfee 所倡导的那种企业家精神就已经受到削弱——白宫将转向抑制自动化和人工智能的发展。这对 AI 研究者们来说是个坏消息，对经济来说也是坏消息。许多人怀疑，如果 AI 在美国的发展变缓，那么它将在世界上其他地区加快发展，最终由于全球化竞争，美国人的工作将面临更大的威胁。

　　最终，没有人在阿西洛马会议提出一个防止经济动荡的可靠办法。McAfee 说：“任何人说他们对人工智能的未来有自信的预测，他们要么是骗你，要么是骗自己。”