百度地图是中国市场中较早重视LBS（Location Based Service，基于位置的服务）并投入较大的公司，其内容是最为丰富的。地图数据来自四维图新，借助POI等数据的丰富性成为生活服务的重要入口之一；

　　高德是一个数据生产商，其传统业务侧重于汽车导航领域，近年借高德地图布局移动互联网。其优势在于数据的精确性，除了卫星数据外，高德基本涵盖了各类数据的生产能力；

　　搜搜地图主要填补了国内街景的空白，数据主要来源于高德；

　　通过对比可知，中国市场中的电子地图企业所需的大数据主要依赖于采集，并需要向有能力获取大数据的机构购买。而国外由于政府的信息化水平和透明度较高，加之地物变化相对缓慢，每当有新变化出现政府会第一时间公布，数据生产商只需直接拿来用就可以了，无需过多的采集工作。

　　由此，行业内出现了“国外内勤为主，外勤为辅，国内以外勤为主，内勤为辅”的说法。因此从某种角度来看，中国的制度现状可能在一定程度上阻碍了中国电子地图行业的进一步发展。

　　不过，科技总是在进步，面对这种情况，电子地图企业也在探索更多能够应用于电子地图的新技术。其中，基于大数据的人工智能逐渐受到青睐。

　　三、技术不断发展用户需求提升，AI成下一个技术风口

　　目前，除了对地理位置的获取及对路径的规划之外，微软、谷歌、BAT以及其他地图制造商已开始逐渐形成基于地理位置的信息和服务系统，并且能够根据使用者的个性调整相关功能。

　　去年台风“妮妲”入侵时，不少电子地图厂商都迅速对最新受到暴风雨影响的地区的信息加以完善，这背后是AI（人工智能）的深入运用。随着人们对电子地图的愈发依赖，已经不满足于电子地图仅仅呈现路线，而是希望它可以根据各种突发状况提供最新最便捷的解决方案。

　　如今，AI已成为备受瞩目的热门概念。AI机器人、智能搜索、AI识别、AI医疗…其应用范围之广令人惊讶，对于电子地图行业而言，AI亦起到了重要作用。电子地图企业也意识到这一点，纷纷深耕AI技术。

　　2016年7月，百度地图向媒体开放了位于佛山市顺德区的数据中心，详细地展示了从外业采集到内业数据处理的全过程，并据此阐释了AI及深度学习等技术在地图数据生产领域的应用。

　　2016年8月，高德地图发布了AI智能公交导航，主要为用户提供智能出行解决方案。AI公交导航的基础是高德地图的公交大数据，以用户行为统计作为机器的学习样本。该导航采用了左右大脑双层机器学习能力，左脑学习出行模型，右脑学习用户偏好，以便提供省时省力同时具备舒适性的出行解决方案。

　　在高德地图AI智能公交导航发布的当月，搜狗地图发布了语音修改功能，通过讲话就能够对输入的文字做出修改。而在更早之前，搜狗宣布向清华大学捐赠1.8亿元人民币，用以成立“天工智能计算研究院”，就人工智能领域的前沿技术进行研发，研发成果将会应用于搜狗地图的下一代产品中。

　　现在，用户在吃住行等各方面生活事宜上都愈发依赖于电子地图。融入AI技术的电子地图在方便大众的同时，也为企业带来商机。AI地图能够积累更深一层的海量大数据，这些大数据记录着用户的空间信息，商业价值极大，要更好地利用这些大数据，人工智能技术是至关重要的。

　　如果说电子地图产业中蕴藏着宝藏，那么AI就相当于开掘宝藏的“利器”。它能为各方带来利益，从而推动行业发展。

　　大数据的作用愈发重要，基于大数据的AI将成为电子地图行业的下一个技术风口。它使得电子地图不仅能够为公众提供更好的服务，同时也能够对更大程度上推进电子地图行业的发展起到重要作用。（本文首发钛媒体）