尽管 OpenAI 是一个只有约50人的小团队，但他们有一个顶尖的工程团队，研发一流的、真正有用的研究工具，例如 Gym 和 Unverse。他们也通过提供以前只有大科技公司能用的软件，为更多研究团体提供帮助。这也为其他公司增加了压力，使得他们开始开源代码和工具。

　　我差点想把 OpenAI 列为第一梯队，因为在拥有顶级研究人员方面他们不输 Deepmind，但他们成立不久，尚没有经历足够长的时间来证明这一点。他们也还没有发布与 AlphaGo 相当的成果，虽然我认为 Gym 和 Universe 对研究社区的意义非常重要。

　　作为一个所有基础设施都完全从头建起的小型非盈利研究团队，他们没有像大科技公司那么多的 GPU 资源、机器人或软件基础设施。拥有大量算力对研究，甚至对一个人能够想到的点子产生很大影响。

　　初创公司很艰难，我们可以观察他们在未来几年是否能够继续吸引顶尖的人才。

　　梯队3. 百度

　　百度 SVAIL 和百度深度学习研究院是做 AI 研究的很好的地方，他们正在开发许多有前景的技术，如家庭助理，盲人助理，自动驾驶汽车等。

　　虽然百度存在很多问题，但他们绝对是中国研究AI最厉害的企业。

　　梯队3. 微软研究院

　　在深度学习的革命之前，微软研究院曾经是最负盛名的地方。他们的成员中多为多年 AI 研究经验的教授，这可能也解释了为什么他们错过了深度学习（因为深度学习的革命主要是由博士生们驱动的）。

　　而且，开奖，他们几乎所有的深度学习研究都是在 Linux 平台上进行的，他们的深度学习框架 CNTK 得到的关注不及 TensorFlow，torch，Chainer 等。

　　梯队5. 苹果

　　苹果在招揽人才方面确实有些艰难，因为研究人员通常都想公开出版自己的研究成果。苹果也做一些产品驱动的研究，但这无法吸引哪些想要解决通用 AI 问题的研究人员，或那些希望自己的研究成果被学术圈关注的研究者。我认为他们的设计根基与研究有很多相似之处，尤其是涉及创造力时，但我也认为发布新产品对长期的基础研究会是一种阻碍。

　　梯队10. IBM

　　我认识一位 IBM Watson 项目的前成员，他把 IBM 的“认知计算工作”描述为完全是一场灾难。这个项目由管理层推动，但这群人完全不懂机器学习能做什么，不能做什么，只是拿这个热词做卖点。Watson 使用深度学习做图像理解，但是据我所知，它的信息检索系统的其余部分并没有真正用到最新的深度学习技术。基本上，我认为IBM是在瞎搞，对初创企业来说，在二级市场有很多应用机器学习的机会。

　　备注

　　说实话，所有上述公司（也许除了IBM之外）都是做深度学习研究的好地方，而且鉴于开源软件和现在整个领域的快速发展，我不认为有任何一家科技公司在“领导 AI 研究“。

　　我对深度学习研究者的建议是找到一个你感兴趣的团队/项目，不用管别人对声誉的评价，而且专注于将工作做到最好，让你所在的机构成为AI研究的佼佼者。

　　如何评价苹果、微软、谷歌和Facebook之间的人工智能实力？LeCun 的回答

　　关于这一点，我的立场让我无法做出公平的回答，但有几点我可以说一下：

　　苹果不是人工智能研究圈子里的玩家，因为他们的公司文化很隐秘。你不可能在隐秘的氛围下做前沿研究。不发表则算不是研究，顶多也就是技术进步。

　　微软一直都在做一些很好的工作，但有很多人才都在从微软流向Facebook和谷歌。微软过去做了一些很厉害的语音相关的深度学习研究（2000年左右在手写识别方面取得了很好的成果）。但从他们最近的一些项目可以看出，微软研究院的目标相比FAIR或DeepMind要逊色很多。

　　谷歌（具体是Google Brain等研究组）无论是在深度学习产品还是服务方面都可以算是领先的，因为谷歌在这方面起步最早。他们在基础设施（比如TensorFlow和TPU）上有很多积累。但谷歌 AI 研究的关注点是应用及产品开发，而非长期 AI 研究。证据就是Google Brain 的一些顶尖研究人员离开了那里，去了DeepMind、OpenAI，或者到了FAIR。