但神经网络已经在图像和语音识别中证明了自己的价值，他们不必和像概率编程这样的技术竞争。实际上，Google的研发人员正在努力建造融合两者的系统。二者优势互补。哥伦比亚大学计算机学家、Gamalon顾问David Blei曾参加过此类混合模型的研究，他说：“深度神经网络和概率模型是紧密关联的，有许多概率建模就发生在神经网络之中。”

　　最好的AI不可避免地综合了多种技术。比如AlphaGo，Google DeepMind 实验室的突破性系统。它将神经网络、强化学习和其他技术融合到一起。在Blei的眼中，AI的世界不存在部落，而是每个人都在追寻同样的终极算法。

【寻找AI独角兽】新智元联手10大资本

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