这三种方法只是提供了一个大体的框架,对于不同的具体研究对象(图像、视频、文本等)、数据类型(连续、离散)、结构(序列、矩阵、张量),应用这些框架,对具体问题可以做出很多不同的新模型。 当然,在具体实现时,也有非常多的要考虑的细节,这些对不同方法的效果都会起到很大的影响。毕竟,细节是魔鬼! 笔者在实现LS-GAN也很多的具体细致的问题要克服。一直到现在,我们还在不断持续的完善相关代码。 对LS-GAN有兴趣的读者,可以参看我们分享的代码,并提出改进的建议。 对研究GAN感兴趣的读者,也欢迎联系笔者: [email protected],一起探讨相关算法、理论。 最后,欢迎大家访问我的个人主页,我们会分享更多的研究信息 论文链接:https://arxiv.org/abs/1701.06264 【寻找AI独角兽】新智元联手10大资本 启动2017创业大赛 AI 创业大赛由新智元与10 家主流 AI 创投机构:蓝驰创投、红杉资本中国基金、高瓴智成人工智能基金、蓝湖资本、蓝象资本、IDG资本、高榕资本、中信建投证券、明势资本、松禾远望基金携手发起,由新智元主办,北京市中关村科技园区管理委员会、中关村科技园区海淀园管理委员会支持,是一场聚合了 AI 技术领袖和投资领袖的盛会。新智元向满怀雄心的未来AI独角兽提供强大的创投资源对接机会,顶级风投 TS 等你来拿。
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