四名世界上最好的职业扑克玩家一月份的大部分时间都猫在位于匹兹堡的大河赌场，品味着失败。他们会在上午11点前准时出现，身穿时髦的运动裤和有型的球鞋坐在电脑屏幕前。每个人在夜里回到宾馆房间前差不多要打1500手在线无限级德州扑克的1对1单挑。这通常意味着每天工作都会超过晚上10点。在这漫长的一天里，星巴克杯和水樽散乱堆放在玩家键盘旁，Chipotle墨西哥卷饼快餐包装袋散落在他们脚边。

　　每当一个人类玩家打出一手牌，动作将会被传送到5英里外的卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的计算机服务器。从那里，一个指令将会再传递另外12英里才能到达玩家的对手那，这是运行与位于近郊Monroeville的匹兹堡超级计算中心的软件名为Libratus。Libratus立即打了8手牌---其中针对每个对手打两手牌。它以一个刻意的，足够让人发狂的缓慢速率驱动着它人类对手之一的Jason Les。“这让日子变得更漫长，”Les说，这个热忱的，有着运动范的男人，似乎急切渴望能在上个星期的这个下午休息几分钟。“漫长的等待不应该影响我才对，但有时你就像是感觉，好吧，这是已经快要结束了？”

　　Libratus，当然是不需要休息的。它与人类玩家在其他方面也有所不同。当赌注更高的时候，人类往往会思考更长时间。而电脑玩家在小彩池上出牌最慢，这是因为必须根据手头所剩更多的筹码而遍历所有的附加可能性而引起的。Libratus也倾向于做出巨大的，突然的赌注，违反标准的投注惯例而把它的赌资以一种不规则的金额和奇特的间隔押到彩池中。

　　从人类玩家的角度来看，这样的举止是令人气愤和鲁莽的，从长期来看还不“便宜”。但是Libratus作为扑克电脑玩家的主要属性就是“壕无人性”。当这场在大河赌场举行的20日比赛周一落下帷幕时，人类已经损失了180万美元。（实际上并不需要真正付出现金，钱是作为在扑克中计算得分的方式。）Tuomas Sandholm 和 Noam Brown，两位身为卡内基·梅隆大学的计算机科学家创造了人工智能Libratus，共同庆祝电脑首次在无限德州扑克--这个世界上最卓越的扑克游戏中打败了顶级的人类玩家。

　　人工智能专家一直使用游戏作为开发和测试他们的“创造物”的一种方式。计算机们已经击败了国际象棋，国际跳棋，西洋双陆棋和围棋游戏中最杰出的人类选手。因为机会的因素和玩家也不知道他们的对手持有什么牌，j2直播，所以扑克游戏是一种独特的挑战。这种所谓的非完美信息博弈需要某种人类的狡诈--例如欺骗对手并且能够察觉到对方在欺骗你--而这是电脑所欠缺的。

　　“你在比赛中所看到的扑克游戏是无限德州扑克，它的声誉更多的来自于艺术而更甚于科学，”Adam Kucharski说，他是《完美赌注：科学和数学是如何从赌博中排除幸运》的作者。“有一种念头是这个游戏将会因为这些机器而更长久的安全。”

　　这种思想在近几个星期取得突破性进展。在一月初，阿尔伯塔大学（University of Alberta ）的研究人员发表了一篇文章，内容是他们自己开发的名为DeepStack的AI击败了11个职业扑克玩家。

　　对于DeepStack是否能够击败Libratus是一个有争议的问题。Sandholm说，与他的机器人对阵的职业玩家比DeepStack击败的那些玩家更好。阿尔伯塔大学计算机程序负责人Michael Bowling承认这一点，但他也质疑这些人类玩家在连续奋战了将近一个月时是否还处于最佳状态。DeepStack的获胜优势也是Libratus的三倍。

　　两个人都认为扑克人工智能刚刚跨过了一个重要的门槛。对他们而言，这与扑克本身关系甚少。德州扑克只是他们寻找人工智能项目合作伙伴的一种方法，人工智能通过玩游戏的所得的收获会传回如网络安全这样的应用。“这是社区达成的主要基准数据，但这些算法并不是仅仅为了玩扑克而开发的，”Sandholm说到，他曾经是世界顶级的风帆运动员之一，外表看起来有点像比尔盖茨。“玩扑克只是一种通用的用途。”

　　Tuomas Sandholm领导卡内基梅隆大学的扑克研究项目

　　DeepStack和Libratus所玩的是一个特殊版本的扑克游戏。计算机匹配与每个对手单挑，而不是对抗一组玩家。每个玩家持有的筹码数量在每手牌之后会重置，从而消除了那种拥有大量筹码的玩家通过胁迫低端玩家进行高额投注而产生复杂的心理游戏。PokerStars--全球领先的在线扑克游戏平台的发言人Eric Hollreiser表示，这限制了AI给扑克产业所带来的威胁。 “虽然它在一个手动功能性基础上模仿扑克游戏，这与现实中牌桌上所发生的一切差别甚远，”他说。