“人工智能比物联网还要伟大，未来十年，atv，世界上50%的工作，都会被它取代。”李开复在去年年底的36Kr大会上的话掷地有声。

　　2017年初，新AlphaGo挂着Master的名头连胜60盘，中、韩、日的世界顶尖围棋高手没有在它面前获得过哪怕一场胜利。人工智能，在某些方面注定将远远把人类抛在背后。

（美国著名科技网站Wired报道德州扑克比赛中AI打败人类最顶尖选手）

　　未来，它还很可能像曾经的电一样，无所不在，变革每一个已知的产业，也带来无数全新的商业机会。深度学习技术不断发展，使得较小的创业团队也能解决自动驾驶等过去难以触及的问题。在像银行、制造业等的传统行业，人工智能也能够大大提高效率，减轻人力负担。

　　单单美国，就有740家人工智能公司，在基础、技术、应用等多方面发力。全球范围内，这个数量是1586家。根据Venture Scanner数据，2016年，全球人工智能领域创业公司获得的风险投资总额达到了近10亿美元。

　　然而在大量资本与优秀人才流向人工智能的同时，我们同样需要思考，如何在如今多如牛毛的创业公司中筛选出靠谱的AI项目？人工智能项目要走向成功，除了技术以外，还有什么不可忽略的重点？有关人工智能取代人类的担忧，硅谷投资人又有什么见解？记者采访了硅谷最大华人VC丹华资本的创始合伙人谷安佳博士，聊了聊在人工智能投资方面的几个原则。

　　用物理学原理判断人工智能

　　在硅谷声名斐然的丹华资本，有一个独特的投资原则：用“第一性原理”指导投资。

　　这条原本属于物理的原则，被丹华的二位创始人应用到了人工智能项目的投资上。他们会对公司做出深入的判断与分析，刨根问底找到属于它的“第一性原理”——到底是什么在驱动着这个公司成长？又是什么使这个行业有长远的发展潜力？

　　“以飞机为例，人类造出飞机不是因为有类似鸟翅膀的机械翅膀，而是因为了解空气动力学，这才是本质原因。在投资时里，我们也在寻找能够找到‘人工智能里的空气动力学’的公司。”

　　举个例子，丹华资本团队曾经投资了一家自动驾驶公司AutoX，看上的就是他们“回归本质”的能力。

　　“现在的很多自动驾驶依赖于极其高清的地图、造价高昂的激光雷达系统来指导开车，智能化水平有限——因为人在开车时，并不需要眼睛发出激光，才能开车。”谷安佳解释道。而这家公司则是让自动驾驶技术像人一样，他们要做的就是汽车的“大脑”。

　　这符合丹华认为在自动驾驶方面的“第一性原理”—— 真正驱动自动驾驶未来的，正是人工智能使机器能像人的大脑一样分析数据，做出各种判断。而在投资时，他们就会把目光集中在人工智能真正“智能”的那部分，即“大脑”的部分，而不是简单机械地模仿人的表情、动作、四肢运动的那部分。

　　创始人被赶到台上写黑板？

　　除了利用第一性原理在最初判别人工智能项目的长远发展潜力以外，谷安佳还提到了一个专属于丹华、富有特色的测试方式——“黑板测试”。

　　“PPT有可能是预先准备的，”谷安佳笑着说，“假如能在有压力的情况下还能在黑板上把做公司运用的数学原理、公式、思路，总结和推导出来，展现一个逻辑自洽的理论框架，那就很不错了。”

　　如此一来，创始团队是否有发现问题、分析问题、解决问题的能力，就很清楚了。

　　这个方法卓有成效，也让丹华的投资人们经历了不少“奇事”。

　　“有一次，看了一个AI医疗诊断系统的项目，创始人一上来拽了许多大而时髦的词。”谷安佳回忆道，“深度学习”、“马可夫链”、“卷积神经网络”、“遗传算法”等等，显得极为专业。

　　可是该创始人被要求到黑板上去写算法推导时，台下的人发现，原来他只是熟背了一些AI技术的名词术语而已。他的医疗诊断系统，其实就是一个预先编程好的常规专家问答系统，只是挂了个AI的名头。

　　信封背面的估算

　　黑板测试被证明极为有效，但对于人工智能投资来说，这还不够。