Percolata目前系统内对每个销售人员建有档案，直播，Percolata根据销售人员的销售业绩、出勤情况来智能的对销售人员进行安排，来优化人员的使用率，提高销售额，这是Percolata的核心功能和竞争力所在。

　　在面对终端消费者的公司，能力出众的销售员是核心资产。100名销售中，可能只有5名是真正懂得“销售的艺术”的，那么怎样最大化体现“优秀”和“普通”销售人员的价值，开奖，通过合理分配他们的工作时间和地点，来提升公司销售额呢？

　　我们举些例子说明。不同时间段的客户是存在购物特征差异的——在早上购物的人往往由于时间关系购买决策做得很匆忙，没有经验的销售人员就能很好地促成销售。当然，客人很可能因为没有仔细了解品牌和商店，而不会成为“回头客”。在晚上购物的人可能会是比较挑剔的消费者，并且有钱有闲，是品牌需要“牢牢抓取”的，这时候需要更有经验的销售人员出马。在安排销售人员上考虑这些因素，有利于提升销售。

　　Percolata的系统根据对客流以及销售情况的统计和预测，自动化销售人员的排班和分布，优化销售人员的使用，提升商场的总体销售额。

　　Percolata产品的差异化：

　　目前市面上有很多公司提供客流分析的硬件，也有不少公司提供销售人员管理和自动排班系统，但是Percolata是少有的将硬件和软件集合提供端到端解决方案的公司。

　　“我们的硬件和软件系统正如Google Analytics和Google Ad的关系，少了任何一者，效果就大打折扣”，Greg在采访中表示。没有Google Analytics，Google Ad可能会成为无头苍蝇，投进去没有到达目标人群，因而毫无效果；而没有Google Ad，Google Analytics积累的数据和分析结果也没有用武之地，成了无价值的东西。

　　目前有很多零售商都安装了客流监控设备，但是零售商们不懂如何处理和利用这些数据，所以有大量的数据都没有被利用起来。

　　但是，Percolata提供的整体解决方案可以很快速的在零售商的门店里使用起来，目前他们的客户主要是拥有10到500人左右的销售人员的商家。

　　Percolata的商业模式：

　　Percolata表示他们提供的解决方案可以在同样时间同样劳动力成本的情况下，提升20% - 30%左右的销售额。

　　该公司的硬件是免费提供的，目前的商业模式是SaaS（Software as a Service，软件即服务），大部分服务都通过云端提供，主要是按照每销售人员每小时的使用来收费。

　　Percolata的创业故事：

　　Greg在采访中表示，其实Percolata最早只是想做人流传感器，后来在实践过程中发现50%的传感器都没有用上，零售商们不懂如何处理和利用这些数据，于是Greg决定把软件管理系统也开发起来。

　　“我们未来准备把销售人员的一些人力相关的数据也结合进来，而且希望结合员工培训的流程，我们目前有一副牌，我们决定怎么发牌，但是我们未来希望能参与改善牌的质量。”